معجم واكب

معجم الذكاء الاصطناعي

كلمة عربية واحدة معتمدة لكل مصطلح في الذكاء الاصطناعي. ابحث بأي لغة.

78 نتيجة

78 مصطلحاً10 تصنيفات

78 نتيجة

AI Agent

الوكيل الذكي

الوكيل الذكي نظام مبني على نموذج لغوي يمكنه التخطيط واستخدام الأدوات واتخاذ إجراءات متعددة الخطوات لتحقيق هدف بإشراف بشري محدود، بدلاً من مجرد الإجابة عن سؤال واحد. من الأمثلة عليه وكلاء يتصفحون الويب أو يكتبون الشيفرة البرمجية ويشغّلونها أو يديرون سير عمل كامل.

الوكلاء

افتح المصطلح

AI Alignment

مواءمة الذكاء الاصطناعي

المواءمة هي الجهد المبذول لجعل أهداف نظام الذكاء الاصطناعي وسلوكه ومخرجاته متطابقة فعلاً مع ما يقصده مصمّموه ومستخدموه، خصوصاً كلما زادت قدراته. يظهر غياب المواءمة في نموذج كفء تقنياً لكنه يتّبع هدفاً خاطئاً أو يتجاهل التعليمات بطرق ضارة.

السلامة والأخلاقيات

افتح المصطلح

AI Safety

سلامة الذكاء الاصطناعي

سلامة الذكاء الاصطناعي مجال بحثي وهندسي يركّز على منع أنظمة الذكاء الاصطناعي من التسبب بضرر غير مقصود، سواء عبر الأخطاء أو سوء الاستخدام أو سلوك غير متوقع على نطاق واسع. يشمل هذا العمل التقني كالاختبار والضوابط الوقائية، إضافة إلى أسئلة السياسات المتعلقة بالنشر.

السلامة والأخلاقيات

افتح المصطلح

Artificial General Intelligence

الذكاء الاصطناعي العام

الذكاء الاصطناعي العام (AGI) يشير إلى نظام ذكاء اصطناعي افتراضي يمكنه مضاهاة القدرة البشرية أو تجاوزها في أي مهمة فكرية تقريباً، لا في مهام ضيّقة ومتخصصة فقط. لا يفي أي نظام حالي بهذا المعيار، ويختلف الخبراء بشدة حول متى، أو ما إذا كان، سيتحقق ذلك.

الأعمال والاستثمار

افتح المصطلح

Benchmark

اختبار معياري

الاختبار المعياري مجموعة اختبارات أو بيانات موحّدة تُستخدم لقياس أداء نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة ومقارنتها في نوع محدد من المهام، مثل المسائل الرياضية أو فهم النصوص. تتيح نتائج الاختبارات المعيارية المنشورة للباحثين والمشترين مقارنة النماذج على أساس مشترك.

التقييم

افتح المصطلح

Bias

التحيز

التحيّز في الذكاء الاصطناعي هو انحراف منهجي في مخرجات النموذج يُفضّل أو يُجحف بحق فئات أو آراء معيّنة بشكل غير عادل، وغالباً ما يكون موروثاً من أنماط بيانات التدريب. يظهر ذلك في لغة نمطية، أو دقة غير متساوية بين فئات سكانية مختلفة، أو قرارات منحازة في مجالات مثل التوظيف أو الإقراض.

السلامة والأخلاقيات

افتح المصطلح

Chain of Thought

سلسلة التفكير

سلسلة التفكير أسلوب توجيه يكتب فيه النموذج خطوات استدلاله الوسيطة قبل إعطاء الإجابة النهائية، بدلاً من القفز مباشرة إلى النتيجة. يحسّن هذا الاستدلال التدريجي الدقة بشكل ملحوظ في المسائل الرياضية والمنطقية ومتعددة الخطوات.

معالجة اللغة

افتح المصطلح

Computer Vision

الرؤية الحاسوبية

الرؤية الحاسوبية فرع من الذكاء الاصطناعي يركّز على تمكين الحاسوب من تفسير الصور ومقاطع الفيديو، مثل التعرف على الأجسام أو الوجوه أو النصوص داخل صورة. تشغّل هذه التقنية تطبيقات مثل البحث عن الصور وتحليل الصور الطبية والسيارات ذاتية القيادة.

الرؤية الحاسوبية

افتح المصطلح

Deep Learning

التعلم العميق

التعلم العميق نوع من التعلم الآلي يستخدم شبكات عصبية بطبقات عديدة، مما يتيح للنموذج تعلّم أنماط معقدة مباشرة من البيانات الخام مثل البكسلات أو النصوص. وهو الأسلوب الذي يقف خلف التعرف على الصور والصوت ونماذج اللغة الحالية.

الأساسيات

افتح المصطلح

Diffusion Model

نموذج الانتشار

نموذج الانتشار يُولّد الصور أو الصوت أو الفيديو بالبدء من ضوضاء عشوائية ثم تحسينها تدريجياً، خطوة بخطوة، حتى تصبح مخرجاً متماسكاً. وهو الأسلوب الذي يقف خلف معظم مولّدات الصور بالذكاء الاصطناعي الحديثة، بما فيها Midjourney وStable Diffusion.

الرؤية الحاسوبية

افتح المصطلح

Explainability

قابلية التفسير

قابلية التفسير هي مدى إمكانية أن يفهم إنسان سبب إنتاج نموذج الذكاء الاصطناعي لمخرج معيّن، بدلاً من التعامل معه كصندوق أسود مغلق. تزداد أهميتها في المجالات عالية الحساسية كالطب أو المال، حيث يترتب على القرار الخاطئ أو غير القابل للتفسير عواقب حقيقية.

السلامة والأخلاقيات

افتح المصطلح

Generative Adversarial Network

الشبكة التوليدية التنافسية

الشبكة التوليدية التنافسية (GAN) تُشغّل شبكتين عصبيتين في مواجهة بعضهما، مولِّد يُنتج عيّنات مزيّفة ومُميِّز يحاول التفريق بينها وبين العيّنات الحقيقية. من خلال هذه المنافسة، يتعلّم المولِّد تدريجياً إنتاج مخرجات أكثر واقعية، مثل وجوه اصطناعية.

النماذج

افتح المصطلح

GPU

وحدة المعالجة الرسومية

وحدة المعالجة الرسومية (GPU) شريحة صُمّمت أصلاً لعرض الرسوميات، لكنها فعّالة جداً في عمليات الحساب المتوازي التي تحتاجها الشبكات العصبية. يعمل معظم تدريب الذكاء الاصطناعي وجزء كبير من الاستدلال اليوم على وحدات معالجة رسومية بدلاً من المعالجات العامة.

البنية التحتية

افتح المصطلح

Inference Cost

تكلفة الاستدلال

تكلفة الاستدلال هي المبلغ المُنفَق في كل مرة يُشغَّل فيها نموذج منشور فعلياً للرد على طلب، وتُحتسب عادة بحسب عدد التوكنات المُعالَجة والمُولَّدة. وعلى عكس تكلفة التدريب التي تُدفع مرة واحدة، تتكرر تكلفة الاستدلال مع كل استعلام مستخدم وتتناسب مباشرة مع الاستخدام.

الأعمال والاستثمار

افتح المصطلح

Knowledge Distillation

التقطير المعرفي

التقطير المعرفي يدرّب نموذجاً تلميذاً أصغر ليحاكي مخرجات نموذج معلّم أكبر وأكثر قدرة، فينقل إليه جزءاً كبيراً من سلوكه بحجم وتكلفة أقل بكثير. يُنتج هذا نماذج مدمجة أرخص وأسرع في التشغيل مع الحفاظ على معظم الجودة الأصلية.

البنية التحتية

افتح المصطلح

Machine Learning

التعلم الآلي

التعلم الآلي فرع من الذكاء الاصطناعي يتحسّن فيه النظام في أداء مهمة عبر تعلّم أنماط من البيانات بدلاً من اتباع قواعد يكتبها المبرمج. تقوم عليه معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة، من مرشحات البريد المزعج إلى النماذج اللغوية.

الأساسيات

افتح المصطلح

Model Context Protocol

بروتوكول سياق النموذج

بروتوكول سياق النموذج (MCP) معيار مفتوح يتيح لنماذج الذكاء الاصطناعي الاتصال بأدوات وملفات ومصادر بيانات خارجية بطريقة موحّدة. يحلّ هذا محل عمليات الربط المخصصة الفردية بواسطة بروتوكول مشترك يمكن لأي نموذج أو تطبيق متوافق استخدامه.

الوكلاء

افتح المصطلح

Open-weight Model

نموذج مفتوح الأوزان

النموذج مفتوح الأوزان هو نموذج تُنشر معلماته المدرَّبة ليتمكن أي شخص من تنزيلها وتشغيلها، على عكس النموذج المغلق الذي لا يُتاح إلا عبر واجهة برمجية مدفوعة. يتيح هذا للمطورين استضافة النموذج بأنفسهم وفحصه وتعديله، رغم أن شيفرة التدريب أو بياناته قد تبقى غير معلَنة.

النماذج

افتح المصطلح

Overfitting

التخصيص المفرط

التخصيص المفرط هو أن يتعلّم النموذج بيانات التدريب بدقة مبالغ فيها، بما في ذلك ضوضاؤها وشذوذها، فيؤدي جيداً على تلك البيانات لكنه يضعف على بيانات جديدة لم يرَها. يُعالَج عادة بمزيد من البيانات أو تقنيات التنظيم أو تبسيط النموذج.

التدريب

افتح المصطلح

Reinforcement Learning

التعلم بالتعزيز

التعلم بالتعزيز يدرّب النموذج بترك حرية اتخاذ إجراءات في بيئة معينة ومكافأة النتائج الجيدة أو معاقبة السيئة، بدلاً من عرض أمثلة مُصنَّفة عليه. يتعلّم النموذج عبر محاولات متكررة استراتيجية تُعظّم المكافأة، كما يُستخدم في ألعاب الذكاء الاصطناعي والروبوتات.

التدريب

افتح المصطلح

Reinforcement Learning from Human Feedback

التعلم بالتعزيز من تغذية راجعة بشرية

RLHF أسلوب تدريب يستخدم تقييمات بشرية لردود النموذج لتعليمه أي المخرجات يفضّلها الناس، بدلاً من الاعتماد فقط على بيانات التدريب الأصلية. وهو خطوة أساسية في جعل روبوتات المحادثة أكثر فائدة وأماناً وتوافقاً مع توقعات البشر.

التدريب

افتح المصطلح