English
Fine-tuning is additional training that adapts an already-trained model to a specific task or dataset. It typically needs far less data and compute than training a model from scratch.
Fine-tuning continues training an already-trained model on a smaller, targeted dataset so it adapts to a domain, a format, or a house style. It changes the weights, which distinguishes it from prompting: the behaviour persists without being asked for each time. It is the more expensive option and is often the wrong first reach, retrieval or a better prompt solves a large share of the problems fine-tuning is proposed for.
They fine-tuned the base model on 40,000 legal documents.
العربية
الضبط الدقيق تدريب إضافي يُكيّف نموذجاً مدرَّباً مسبقاً مع مهمة أو مجموعة بيانات محددة. وهو يحتاج عادة إلى بيانات وموارد حوسبة أقل بكثير من تدريب نموذج من الصفر.
يواصل الضبط الدقيق تدريب نموذجٍ مُدرَّبٍ أصلاً على مجموعة بياناتٍ أصغر ومُوجَّهة، ليتكيّف مع مجالٍ أو صيغةٍ أو أسلوبٍ تحريري. وهو يغيّر الأوزان، وبهذا يفترق عن التوجيه: إذ يبقى السلوك دون الحاجة إلى طلبه في كل مرة. وهو الخيار الأعلى كلفة، وكثيراً ما يكون أول ما يُلجأ إليه خطأً، فالاسترجاع أو تحسين التوجيه يحل نصيباً كبيراً مما يُقترح الضبط الدقيق له.
ضبطوا النموذج الأساس ضبطاً دقيقاً على 40 ألف وثيقة قانونية.
يُعرف أيضاً بـ
- finetuning
- fine tune
- التدريب الدقيق
- الفاين تيونينغ
- الضبط الناعم
يُكتب أيضاً هكذا، ولا نوصي به
- الصقل
- المعايرة الدقيقة
لمَ هذه الصيغة: «الصقل» تقلل من شأنه، فالأوزان تتغير فعلاً، وهذا أكثر من صقل.