English
Machine learning is a field of AI in which a system improves at a task by learning patterns from data rather than following rules written by a programmer. It underlies most modern AI systems, from spam filters to language models.
Machine learning is the practice of getting a program to derive its rules from data instead of having a person write them. The shift is not that the machine 'learns' in any human sense, but that the specification moves from code to examples, which is powerful when a rule is easy to demonstrate and hard to state. It is the parent field: deep learning is one branch of it, and large language models are one product of that branch.
The forecast is produced by a machine learning model, not a fixed formula.
العربية
التعلم الآلي فرع من الذكاء الاصطناعي يتحسّن فيه النظام في أداء مهمة عبر تعلّم أنماط من البيانات بدلاً من اتباع قواعد يكتبها المبرمج. تقوم عليه معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة، من مرشحات البريد المزعج إلى النماذج اللغوية.
التعلم الآلي ممارسةُ جعل البرنامج يستخرج قواعده من البيانات بدل أن يكتبها إنسان. والنقلة ليست أن الآلة «تتعلم» بأي معنى إنساني، بل أن التوصيف ينتقل من الشيفرة إلى الأمثلة، وهو أمرٌ قوي حين تكون القاعدة سهلة العرض عسيرة الصياغة. وهو الحقل الأب: فالتعلم العميق فرعٌ منه، والنماذج اللغوية الكبيرة ثمرةٌ من ثمار ذلك الفرع.
يُنتَج التوقع بنموذج تعلمٍ آلي لا بمعادلةٍ ثابتة.
يُعرف أيضاً بـ
- ML
- تعلم آلة
- ML
- المشين ليرننغ
يُكتب أيضاً هكذا، ولا نوصي به
- تعلم الآلة
- التعلّم الميكانيكي
لمَ هذه الصيغة: «التعلّم الميكانيكي» توحي بالتلقين أو الآلية الصمّاء، وهو نقيض المقصود.