English
A diffusion model generates images, audio, or video by starting from random noise and gradually refining it, step by step, into a coherent output. It is the technique behind most modern AI image generators, including Midjourney and Stable Diffusion.
A diffusion model learns to generate by reversing destruction: it is trained to remove noise from progressively corrupted data, then run backwards from pure noise to produce something new. This is the mechanism behind most current image and video generation. It is slower than a single forward pass, which is why sampling steps are a cost lever.
The cover image was produced by a diffusion model in 30 steps.
العربية
نموذج الانتشار يُولّد الصور أو الصوت أو الفيديو بالبدء من ضوضاء عشوائية ثم تحسينها تدريجياً، خطوة بخطوة، حتى تصبح مخرجاً متماسكاً. وهو الأسلوب الذي يقف خلف معظم مولّدات الصور بالذكاء الاصطناعي الحديثة، بما فيها Midjourney وStable Diffusion.
يتعلم نموذج الانتشار التوليدَ بعكس الإتلاف: إذ يُدرَّب على إزالة الضجيج من بياناتٍ أُفسدت تدريجياً، ثم يُشغَّل في الاتجاه المعاكس ابتداءً من ضجيجٍ خالص لينتج شيئاً جديداً. وهذه هي الآلية وراء معظم توليد الصور والفيديو اليوم. وهو أبطأ من تمريرةٍ أمامية واحدة، ولهذا صارت خطوات المعاينة رافعةً للكلفة.
أُنتجت صورة الغلاف بنموذج انتشارٍ في ثلاثين خطوة.
يُعرف أيضاً بـ
- diffusion
- diffusion models
- نموذج انتشاري
- الديفيوجن مودل
- نماذج الانتشار
يُكتب أيضاً هكذا، ولا نوصي به
- نموذج الانتثار
- نموذج التشتت
أول ظهور
2020 · صار عملياً للصور مع هو وزملائه في ورقة «نماذج الانتشار الاحتمالية لإزالة الضجيج».
المصدر