جنرال إنتويشن تقترب من تقييم 6 مليارات دولار رهاناً على بيانات ألعاب الفيديو لتدريب الروبوتات

تقترب شركة جنرال إنتويشن (General Intuition) من إغلاق جولة تمويل بتقييم ما قبل الاستثمار يبلغ 6 مليارات دولار، بعد أشهر فقط من جولة سابقة قيّمتها عند 2.3 مليار دولار. القفزة تعكس ثقة متنامية من المستثمرين في رهان غير تقليدي: أن مقاطع ألعاب الفيديو، لا بيانات المستودعات أو مختبرات الروبوتات، هي ما سيعلّم الآلات كيفية التحرك في العالم المادي.

مجموعة بيانات الشركة الأساسية غير مألوفة: مئات ملايين الساعات من لقطات اللعب، مقترنة بتصنيفات أفعال هي سجلّات دقيقة لكل ضغطة زر أثناء اللعب. هذا المزيج يتيح لجنرال إنتويشن تدريب نموذج تأسيسي (Foundation Model) مصمّم لتحريك وكلاء ذكاء اصطناعي عامّين عبر المكان والزمان، وهي مقاربة تراهن الشركة على أنها تُعمَّم بشكل أفضل من البيانات المُستقاة من مهام روبوتية ضيقة النطاق.

الجولة الجديدة تضم فالور إكويتي بارتنرز (Valor Equity Partners)، المعروفة بدعمها المبكر لشركة سبيس إكس، إلى جانب بوينت72 فنتشرز وسڤن سڤن سيكس. أما المستثمران السابقان خوسلا فنتشرز وجنرال كاتاليست فيعودان للمشاركة مجدداً، في إشارة إلى أن داعمي الشركة الأوائل يرون تقدماً كافياً يستحق مضاعفة الرهان.

الجولة السابقة، التي جمعت 320 مليون دولار بتقييم 2.3 مليار دولار، كانت أصلاً رهاناً جريئاً على فرضية الشركة. أما رأس المال الجديد فمخصص لتطوير النموذج العام مع دفعة موجّهة نحو التجسيد الروبوتي، بما يقرّب التقنية من التطبيق الفعلي بدلاً من بقائها حبيسة التجارب البحثية في بيئات محاكاة أو ألعاب.

من مقاطع الألعاب إلى عقول الروبوتات

تعود جذور جنرال إنتويشن إلى منصة ميدال (Medal) لمشاركة مقاطع ألعاب الفيديو، حيث جمع الرئيس التنفيذي بيم دي ويت الكم الهائل من بيانات اللعب الذي يشكّل اليوم أساس الشركة الناشئة. فصل دي ويت مشروع الذكاء الاصطناعي ليصبح كياناً مستقلاً في أكتوبر 2025، مراهناً على إمكانية إعادة توظيف أرشيف سلوك اللاعبين لتدريب أنظمة ذكاء اصطناعي مجسّدة.

للتعامل مع الاحتياجات الحاسوبية الهائلة لتدريب نماذج على هذا الحجم من الفيديو وبيانات الأفعال، تربط جنرال إنتويشن شراكة مع كورويف (CoreWeave) للبنية التحتية. هذه الشراكة تمنح الشركة الناشئة إمكانية الوصول إلى طاقة معالجة رسومية دون بناء مراكز بيانات خاصة بها، وهي استراتيجية شائعة بين مختبرات الذكاء الاصطناعي المتسابقة لتوسيع نماذجها التأسيسية بسرعة.

الرهان الكامن وراء كل هذا هو أن المهارات المكتسبة من التنقل داخل عوالم الألعاب الافتراضية، كتقدير المسافات والتفاعل مع العوائق وترتيب تسلسل الأفعال، يمكن أن تنتقل بشكل مجدٍ إلى روبوتات تعمل في الفضاء المادي.

إذا صمد هذا الرهان مع انتقال الشركة من بيانات الألعاب إلى تجسيدات روبوتية حقيقية، فسيوفر بديلاً أرخص بكثير وأكثر قابلية للتوسع مقارنة بطرق جمع البيانات المكلفة القائمة على التشغيل عن بُعد وأطقم الاستشعار التي تعتمد عليها مختبرات الروبوتات حالياً.