"بلو فويس" تجمع 6 ملايين دولار لبناء مساعد قانوني ذكي لرجال الشرطة

AI AgentsEthics
Harvard Law dropout raises $6M for Blue Voice to build a ‘Harvey for police officers’

techcrunch.com · Publisher photograph, editorial use approved

الزبدة

  • شركة بلو فويس في بوسطن جمعت 6 ملايين دولار بقيادة سيغنال فاير ولاس أولاس في سي لبناء مساعد قانوني ذكي مخصص لرجال الشرطة
  • ضباط في 225 وكالة أمنية عبر 25 ولاية يستخدمون الأداة يومياً، وهي تجيب عن سؤال واحد تقريباً كل دقيقة
  • المؤسس ديفيد لورانس، الذي ترك كلية الحقوق بهارفارد، يقول إن النماذج العامة تخطئ بنسبة تصل إلى 30% في أسئلة إجراءات الشرطة، وقاعدة العملاء تضاعفت أحد عشر مرة خلال عام

في 225 وكالة أمنية موزعة على 25 ولاية أمريكية، صار الضابط حين تواجهه مسألة قانونية أثناء الدورية يسأل مساعداً ذكياً بدل مناداة غرفة العمليات أو الاتصال بمشرفه. هذا المساعد من صنع شركة "بلو فويس" الناشئة في بوسطن، ويجيب عن سؤال واحد تقريباً كل دقيقة عبر قاعدة عملائه.

جمعت الشركة 6 ملايين دولار في جولة تمويل قادتها "سيغنال فاير" (SignalFire) و"لاس أولاس في سي" (Las Olas VC)، وتقدّم نفسها كبديل متخصص عن روبوتات المحادثة العامة الموجّهة لقطاع الأمن. أسسها ديفيد لورانس، الذي ترك دراسته في كلية الحقوق بجامعة هارفارد لبدء المشروع، إلى جانب أميت باتانكار، المهندس السابق في جوجل وحامل ماجستير إدارة الأعمال من هارفارد، ومايكل غروبمان، نائب رئيس شرطة بوسطن المتقاعد.

نموذج "هارفي" لكن للشرطة

تستعير الشركة نموذجاً بات مألوفاً في مجال الذكاء الاصطناعي: اختيار مهنة ضيقة النطاق وعالية المخاطر، ثم بناء أداة استدلال قانوني مدرّبة خصيصاً لها، على غرار ما فعلته شركة "هارفي" في قانون الشركات. بالنسبة لـ"بلو فويس"، يعني ذلك تلقيم النظام قوانين خاصة بكل إدارة، وأنظمة محلية، وبروتوكولات استخدام القوة أو التفتيش التي تختلف ليس فقط من ولاية لأخرى، بل من وكالة لأخرى داخل الولاية نفسها.

هذا التخصص الدقيق هو حجة الشركة الأساسية لوجودها من الأصل. يقول لورانس إن النماذج اللغوية الكبيرة الاستهلاكية غير المدرّبة على إجراءات الشرطة تعطي إجابات خاطئة بنسبة تصل إلى 30% حين تُسأل عن تفاصيل العمل الأمني، وهي نسبة خطأ حاسمة حين يقرر ضابط، في الوقت الفعلي، ما إذا كان التفتيش قانونياً أو كيف يتعامل مع بلاغ عنف أسري.

خبرة ميدانية تصنع الثقة

خلفية غروبمان كنائب رئيس شرطة متقاعد تمنح الشركة الناشئة عامل مصداقية يفتقر إليه التقنيون المحضون عند البيع لإدارات الشرطة، وهي بيئة تتسم بدورات شراء بطيئة وثقة محدودة تجاه الموردين الخارجيين. وجوده يوحي أيضاً بأن بيانات تدريب المنتج تعتمد على المعرفة العملية الميدانية، لا على نصوص القانون وحدها.

يقول لورانس إن النماذج العامة تخطئ بنسبة تصل إلى 30% في أسئلة إجراءات الشرطة

نمو سريع وأسئلة أكبر

أرقام النمو تسند ادعاء الزخم: تقول "بلو فويس" إن قاعدة عملائها تضاعفت أحد عشر مرة خلال العام الماضي، وهي وتيرة ساعدت في جذب التمويل الجديد. لم تكشف الشركة عن تقييمها المالي مع إعلان هذه الجولة.

السؤال الأكبر يواجه أي شركة ذكاء اصطناعي متخصصة تبيع للقطاع الحكومي: هل يغيّر الاعتماد اليومي على مساعد قانوني ذكي طريقة اتخاذ الضباط قراراتهم في الميدان؟ وهل ستتعامل الإدارات مع توجيهاته كمرجع نهائي بدل أن يكون مجرد استشارة؟ نمو "بلو فويس" يشير إلى أن إدارات كثيرة تعتمد عليها بالفعل بشكل كبير، ما يرفع من أهمية ضبط التدريب القانوني الذي يقوم عليه النظام.

التغطيات والأبحاث الأصلية التي استند إليها هذا المقال.

  1. 1Harvard Law dropout raises $6M for Blue Voice to build a ‘Harvey for police officers’techcrunch.com
واكب

فريق تحرير واكب

تم إعداد هذه المراجعة وتلخيصها بواسطة محرك الذكاء الاصطناعي الخاص بواكب ومراجعتها وتدقيقها من قبل فريقنا التحريري لضمان الدقة والموثوقية.

اشترك في النشرة البريدية

احصل على ملخص أسبوعي لأبرز أبحاث وأدوات الذكاء الاصطناعي مباشرة في بريدك.

قناة التليجرام

تابع تغطيتنا اللحظية ونقاشاتنا حول آخر مستجدات وأنظمة الذكاء الاصطناعي.

انضم إلينا على تليجرام

المزيد من الشركات الناشئة

عرض الكل في الشركات الناشئة