وكيل ذكي من مؤسسين سابقين في DeepMind يتفوق على Claude وGPT-5.5 في إعادة إنتاج الأبحاث العلمية

مختبر بريطاني صغير خرج للتو من طور التخفي بادعاء جريء: وكيله الذكي (AI Agent) المخصص للبحث العلمي يعيد إنتاج نتائج الأوراق العلمية المنشورة بدقة تفوق Claude Opus 4.8 من Anthropic وGPT-5.5 من OpenAI.

الشركة، ومقرها لندن، تحمل اسم Inherent، وأسسها باحثون سابقون في Google DeepMind. وكيلها الذكي يحمل اسم Faraday، وتقول الشركة إنه أعاد إنتاج نتائج دراسات محكّمة بشكل مستقل، متفوقاً على النموذجين المنافسين في هذه المهمة تحديداً.

إعادة إنتاج النتائج العلمية معيار (Benchmark) شديد الصعوبة، لأنه يتطلب من الوكيل فهم منهجية التجربة بعمق كافٍ لإعادة بنائها من الصفر، لا مجرد تلخيص النص أو مطابقة أنماطه.

كيف بُني Faraday

يعمل Faraday على نموذج مفتوح المصدر يحمل اسم Qwen 3.6 بحجم 27 مليار معلمة (Parameter)، وتم تدريبه عبر التعلم بالتعزيز (Reinforcement Learning) بدلاً من الاعتماد فقط على التدريب المسبق والضبط الدقيق. أما في مهام البرمجة ضمن سير عمله البحثي، فيستدعي الوكيل نموذج GPT-5.5 Codex من OpenAI، ما يعني أن نظام Inherent يضيف طبقته الخاصة المدرَّبة بالتعلم بالتعزيز فوق أداة من OpenAI بدل منافستها مباشرة.

إدوارد هيوز، الشريك المؤسس لـInherent وكبير علمائها، يؤطر المشروع حول مفهوم تسميه الشركة "الذائقة البحثية": القدرة على الحكم على أي التجارب تستحق التنفيذ، وكيفية تصميمها لتجيب فعلاً عن السؤال المطروح. هذا التأطير يميز Faraday عن الوكلاء المبنيين أساساً لكتابة الشيفرة أو تلخيص الأدبيات العلمية، ويضعه بدلاً من ذلك كأداة تتخذ قرارات كان يتخذها عالم بشري عادة.

صُمم Faraday لإظهار "الذائقة البحثية"، وهي حدس بشأن التجارب التي تستحق التنفيذ وكيفية تصميمها بشكل جيد.

خرجت Inherent من طور التخفي في أغسطس 2026 بدعم جولة تمويل أولية (Seed) بقيمة 50 مليون دولار، وهو رقم كبير لشركة لم يكن لديها أي منتج علني سابق. هذا التمويل يشير إلى شهية المستثمرين لأنظمة ذكاء اصطناعي موجهة تحديداً لتسريع البحث العلمي، بعيداً عن المساعدة العامة أو البرمجة.

لماذا يهم هذا المعيار

تفوق Faraday على GPT-5.5 وClaude Opus 4.8 في مهمة ضيقة ومحددة بدقة لا يعني تلقائياً أنه نموذج أفضل بشكل عام. فكلا المنافسين نظامان متقدمان واسعا الاستخدام، بينما يبدو Faraday مصمماً ومدرباً خصيصاً لسير عمل إعادة إنتاج النتائج العلمية.

مع ذلك، تمنح هذه النتيجة Inherent دليلاً مبكراً يبرر جولتها التمويلية وعرضها لمختبرات الأبحاث وشركات الأدوية وعلوم المواد التي تحتاج طرقاً أسرع وأكثر موثوقية للتحقق من النتائج القائمة قبل البناء عليها. أما قدرة Faraday على مد هذه الميزة إلى اكتشافات جديدة فعلاً، لا مجرد إعادة إنتاج، فذلك الاختبار المقبل الذي يتعين على الشركة اجتيازه.