AMD تستحوذ على Taalas: شركة تحفر نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة داخل الشرائح

أعلنت شركة Taalas الناشئة في تورونتو، عبر منشور على وسائل التواصل الاجتماعي بتاريخ 6 أغسطس 2026، أن AMD بصدد الاستحواذ عليها، وجاء تأكيد الصفقة في تقارير صحفية باليوم التالي. الشركة الكندية لم تخرج من طور التخفي إلا في فبراير 2026، لكن فكرتها كانت غريبة بما يكفي لتلفت انتباه AMD في وقت قياسي.

بدلاً من بناء معالج عام يستدعي أوزان النموذج وقت الاستدلال (Inference)، تصمم Taalas شرائح تُحفر فيها بنية النموذج والمعلمات (Parameters) المدربة مباشرة داخل السيليكون. النتيجة: تضحية بالمرونة مقابل سرعة خام غير مسبوقة.

أرقام لافتة من شريحة تجريبية

هذا النهج أثبت جدواه بالفعل في الاختبارات. شريحة تجريبية من Taalas شغّلت نموذج Llama 3.1-8B التابع لـ Meta، وسجّلت أداءً تجاوز 16 ألف توكن (Token) في الثانية لكل مستخدم.

هذا المستوى من الإنتاجية بات مهماً بشكل متزايد، فتكاليف الاستدلال، لا تكاليف التدريب، هي التي تستحوذ على الحصة الأكبر من ميزانيات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اليوم. حفر النموذج داخل العتاد يزيل جزءاً كبيراً من الأعباء الحسابية للمعالجات العامة، لكن الثمن هو التقيّد ببنية واحدة بمجرد تصنيع الشريحة.

موقعها في خارطة طريق AMD

تقول AMD إنها تعتزم دمج نهج Taalas على مستوى السيليكون ضمن تشكيلة معالجاتها المسرّعة، باعتباره مكمّلاً لخط Instinct لا بديلاً عنه. الشركة تصف المزيج بأنه عرض متكامل على مستوى النظام: وحدات معالجة رسومية (GPU) للتدريب والاستدلال المرن على نطاق واسع، إلى جانب شرائح على طراز Taalas لأحمال العمل الحساسة لزمن الاستجابة والتكلفة.

قال فامسي بوبانا، نائب الرئيس الأول لقسم الذكاء الاصطناعي في AMD، إن الصفقة تعزز محفظة الشركة الشاملة في عتاد الذكاء الاصطناعي. أما ليوبيسا بايتش، أحد مؤسسي Taalas، فأشار إلى أن الانضمام إلى AMD يمنح شركته الحجم والوصول إلى الأسواق اللذين افتقرتهما كشركة مستقلة.

"الانضمام إلى AMD يمنحنا الحجم والوصول إلى السوق اللذين لم نكن نملكهما كشركة مستقلة"، ليوبيسا بايتش، أحد مؤسسي Taalas

الصفقة لا تزال بحاجة إلى موافقات تنظيمية معتادة، ولم تكشف الشركتان عن قيمة الاستحواذ. لكن بمعزل عن التفاصيل المالية، تكشف الخطوة عن مدى جدية AMD في تنويع محفظتها بعيداً عن معماريات المعالجات الرسومية التقليدية، في ظل تصاعد المنافسة مع Nvidia على كل طبقة من طبقات بنية الاستدلال في الذكاء الاصطناعي.

بالنسبة لشركة ناشئة لم يمضِ على خروجها من التخفي سوى ستة أشهر، يمثل هذا الاستحواذ تصديقاً سريعاً على فكرة ضيقة النطاق لكنها متنامية الأهمية: أن بعض أحمال عمل الذكاء الاصطناعي قد تخدمها بشكل أفضل شرائح مصممة حول نموذج واحد، لا شرائح مصممة لتشغيل أي نموذج.