الروبوتات تصل إلى نقطة التحول: طروحات عامة، رهانات بمليارات الدولارات، وذكاء ذاتي مُختبَر في ساحات القتال

تسعى شركة "أجيليتي روبوتكس" (Agility Robotics) إلى جمع أكثر من 620 مليون دولار عبر الاندماج مع شركة استحواذ ذات غرض خاص (SPAC) بتقييم يبلغ 2.5 مليار دولار. هذا الإعلان، الذي جاء هذا الأسبوع وسط موجة من التحركات المتوازية في صناعة الروبوتات، يكشف بوضوح مدى السرعة التي ينتقل بها القطاع من مجرد نماذج بحثية تجريبية إلى الأسواق العامة والعقود العسكرية وخطوط التصنيع الضخمة.

صفقة "أجيليتي" مع "تشرشل كابيتال 11" (Churchill Capital XI) لا تأتي منفردة. فالشركة سبق أن حجزت طلبات تتجاوز 300 مليون دولار في نموذج "الروبوتات كخدمة" (Robots-as-a-Service) لوحدات "ديجيت" (Digit) ثنائية الأرجل، وهو ما يشير إلى طلب تجاري حقيقي لا مجرد ضجة مضاربية. في المقابل، حصلت شركة "يونيتري" (Unitree) في شنغهاي على موافقة للطرح العام الأولي لجمع نحو 4.2 مليار يوان (حوالي 618 مليون دولار) بتقييم يقارب 5.9 مليار دولار، ليجد قطاع الروبوتات الشبيهة بالبشر (Humanoid) نفسه أمام شركتين تسيران على مسارين متوازيين نحو الأسواق المالية العامة في غضون أشهر قليلة. أما "تسلا"، فتحوّل خط التصنيع الذي كان يصنع سيارة "موديل إس" (Model S) إلى مصنع مخصص لإنتاج روبوت "أوبتيموس" (Optimus)، في خطوة رمزية وواقعية معًا من عالم السيارات إلى عالم الروبوتات الشبيهة بالبشر.

رأس المال يطارد الروبوتات الشبيهة بالبشر، والصين في الصدارة

معظم الأموال المتجهة إلى قطاع الروبوتات الشبيهة بالبشر تتركز في الصين. فقد نفّذت مجموعة "أنت" (Ant Group) 12 استثمارًا في هذا المجال منذ بداية 2025، من ضمنها جولة تمويل بقيمة 73.58 مليون دولار لشركة "زيروث" (Zeroth)، إضافة إلى حصص سابقة في "يونيتري" و"غالاكسيا" (Galaxea). هذه التدفقات المالية تدعم صناعة تتصدرها الصين فعليًا: فقد استحوذت على 97% من نحو 19 ألف وحدة روبوت شبيه بالبشر تم شحنها عالميًا العام الماضي. وفتحت شركة "يوبيتك" (UBTech) باب مبيعات روبوتها المرافق "يو1" (U1) بسعر يبدأ من نحو 17,650 دولارًا، بينما ظهرت في باريس شركة ناشئة جديدة تُدعى "يوما" (UMA)، أسسها أحد القيادات السابقة في برنامج "أوبتيموس" لدى "تسلا"، وأعلنت عن روبوتها الشبيه بالبشر المسمى "نورث ستار" (Northstar).

نماذج أكثر ذكاءً وبيئات تدريب أكثر تعقيدًا

سباق العتاد لا ينفصل عن التقدّم الحاصل في النماذج وأدوات المحاكاة التي تجعل الروبوتات فعّالة عمليًا. فقد أطلقت "ميسترال" (Mistral) نموذج "روبوسترال نافيغيت" (Robostral Navigate)، بحجم 8 مليارات معامل (Parameters)، محققًا نسبة نجاح 76.6% في معيار التنقل "آر2آر-سي إي" (R2R-CE)، وهي نتيجة قوية بالنسبة لنموذج بهذا الحجم. في سياق منفصل، تقدّم ورقة بحثية جديدة بعنوان "روبو-فاليو آر إل" (Robo-ValueRL) إطار عمل لتقدير القيمة بشكل أكثر موثوقية في التعلم المعزز (Reinforcement Learning) الانتقالي من وضع "غير متصل" إلى "متصل" (Offline-to-Online)، محققة نسبة نجاح 86% في مهمة إدخال شرائح دقيقة بمقياس المليمتر، و84% في مهمة تفكيك قطع بشكل قابل للتعميم، بعد تدريب استمر على 240 ساعة من العروض التوضيحية غير المتصلة وأكثر من 3,000 محاولة تشغيلية متصلة.

توفير بيانات تدريب أفضل للروبوتات يمثل عنق زجاجة بذاته، وهذا ما يستهدفه نظام "سين سميث" (SceneSmith) التابع لمعهد MIT CSAIL ومعهد أبحاث تويوتا. بقيادة الطالب الباحث نيكولاس بفاف، يعتمد النظام على ثلاثة وكلاء ذكاء اصطناعي متعاونين (مصمم، وناقد، ومنسّق) مبنيين على قدرات الرؤية واللغة في نموذج "جي بي تي-5.2" (GPT-5.2)، لتوليد مشاهد تدريب ثلاثية الأبعاد تحتوي على عناصر أكثر بستة أضعاف مقارنة بالطرق السابقة، بهدف تقليص الفجوة بين المحاكاة والواقع (Sim-to-Real Gap) التي طالما أعاقت أبحاث المناورة الآلية.

الذكاء الذاتي يتجاوز حدود المختبر

ربما تكون أوضح إشارة على خروج الروبوتات من نطاق المختبر قادمة من أوكرانيا، حيث سجّلت مركبات "لانسر" (Lancer) ذاتية القيادة التابعة لشركة "فورتيرا" (Forterra) أكثر من 2,500 ميل خلال أكثر من 1,100 مهمة على مدار التسعة أشهر الماضية، ونقلت أكثر من 777 ألف رطل من الشحنات، وأنجزت 52 عملية إخلاء لجرحى تحت النار. جمعت "فورتيرا" أكثر من 500 مليون دولار لتطوير هذه القدرة، في ما يُعد أحد أوائل التوظيفات المستدامة والموثّقة للمركبات البرية الأمريكية ذاتية القيادة في منطقة نزاع فعلي.

وحتى في مجال البرمجة التنافسية، بدأت الآلات تتقدّم: فقد فاز نظام تابع لـ"أوبن إيه آي" (OpenAI)، مبني على نموذج من فئة "جي بي تي-5.6" (GPT-5.6)، بالمركز الأول في بطولة "أتكودر" (AtCoder) للجولة العالمية النهائية 2026 في قسم الخوارزميات، بعد حل جميع المسائل الخمس وتحقيق 8,300 نقطة، متقدمًا بذلك عن نتيجته العام الماضي حين حلّ في المركز الثاني في نهائيات "هيوريستكس" العالمية.