شريحة "جالابينيو" من OpenAI تتفوق على Nvidia في كفاءة الطاقة

كشفت OpenAI يوم الثلاثاء عن أول بيانات أداء تفصيلية لشريحة "جالابينيو" (Jalapeño)، المصممة خصيصاً لتسريع الاستدلال، والمطوّرة بالشراكة مع Broadcom. جاء الكشف في مؤتمر Hot Chips، حيث قاد ريتشارد هو، رئيس قسم الأجهزة في OpenAI، جلسة عرضت كيف تقارن الشريحة الجديدة بأحدث أنظمة Nvidia.

قِيست النتائج على منصة InferenceX التي طورتها شركة التحليلات SemiAnalysis، وأظهرت أن "جالابينيو" تقدّم إنتاجية أعلى بمقدار 1.5 إلى 1.9 ضعف لكل كيلوواط مقارنة بأنظمة GB200 وGB300 من فئة Blackwell التابعة لـ Nvidia. أما على صعيد زمن الاستجابة، فالفجوة أوسع: عبر نماذج GPT-OSS 120B وDeepSeek R1 وKimi K2.5 البالغة تريليون معلمة، خفّضت "جالابينيو" زمن الاستجابة الكامل بمقدار 1.7 إلى 3.6 ضعف.

"جالابينيو" عبارة عن دائرة متكاملة مخصصة الغرض (Application-Specific Integrated Circuit)، أي أنها مصممة لأداء مهمة واحدة بدلاً من المرونة العامة. صممتها OpenAI تحديداً لتسريع مرحلتي المعالجة الأولية والاتصال الداخلي في الاستدلال، وهي الخطوات التي يعالج فيها النموذج الموجّه الوارد قبل أن يبدأ توليد الإجابة، عبر تقليل حركة البيانات بين المكونات.

هذا التركيز على الاستدلال بدلاً من التدريب يعكس واقعاً بسيطاً: تكاليف OpenAI تتركز أكثر فأكثر في هذه المرحلة مع تزايد عدد المستخدمين المدفوعين واستدعاءات واجهة برمجة التطبيقات. أي تحسّن في الكفاءة هنا ينعكس مباشرة على خفض تكلفة التشغيل عند التوسع.

الجدول الزمني وما ينتظرنا

تختلف الروايات قليلاً حول موعد ظهور "جالابينيو" لأول مرة. تشير TechCrunch إلى أن الكشف الأولي كان في أكتوبر 2025، بينما تذكر The Verge أن التقديم الأول جاء في يونيو من العام نفسه، وربما يعكس هذا الفارق الفرق بين كشف داخلي أو مع شركاء مبكر وإعلان عام أوسع لاحقاً. مهما كان الأمر، فإن بيانات الثلاثاء تمثل أول أرقام أداء تفصيلية تنشرها OpenAI عن الشريحة.

تخطط OpenAI لنشر "جالابينيو" بكميات محدودة بحلول نهاية 2026، على أن يتوسع الإنتاج تدريجياً خلال 2027. التزمت الشركة بالفعل ببناء جيلين إضافيين من الشريحة، ما يشير إلى أن هذا مجرد بداية خارطة طريق تمتد لسنوات في مجال الأجهزة، لا مشروعاً عابراً.

أكدت OpenAI بوضوح أن "جالابينيو" لن تحل محل تشكيلة شرائحها الحالية، وأن Nvidia ستبقى جزءاً من استراتيجيتها الحاسوبية مستقبلاً.

هذا التحفظ مهم. الشرائح المخصصة تتيح لـ OpenAI ضبط الأجهزة بدقة لتناسب بنية نماذجها الخاصة، وربما تفاوض شروطاً اقتصادية أفضل، لكن بناء إنتاج الشرائح وتوسيعه يحمل مخاطره وفترات زمنية طويلة خاصة به. حالياً، تبدو "جالابينيو" مكمّلة لمعالجات Nvidia الرسومية لا بديلاً عنها، ما يمنح OpenAI أوراق تفاوض إضافية في سوق تتحكم فيه شركة واحدة بمعروض الشرائح وأسعارها.