شركة "الذكاء الخارق الآمن" لإيليا سوتسكيفر تخرج من صمتها بصفقة عملاقة مع Nvidia

بعد عامين من الصمت شبه التام، خرجت شركة Safe Superintelligence عن صمتها برقم يستحق العناوين: شراكة حوسبة متعددة المليارات مع Nvidia. الشركة الناشئة التي شارك في تأسيسها كبير علماء OpenAI السابق إيليا سوتسكيفر، أمضت هذه المدة في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي فائق دون أن تطرح منتجاً واحداً للسوق.

Nvidia ليست وجهاً جديداً في قصة SSI؛ فقد كانت مستثمرة فيها قبل هذه الصفقة، وتصف الشركتان الآن ترتيباً طويل الأمد يمنح SSI وصولاً إلى منصة معالجات الرسوميات (GPU) الجديدة من الجيل التالي "Vera Rubin". وتقول SSI إن هذه البنية التحتية وحدها كفيلة بمضاعفة طاقتها الحوسبية بمقدار عشرة أضعاف تقريباً.

أرقام متضاربة حول حجم الصفقة

هنا تبدأ التقارير بالتباين. موقع TechCrunch يصف التزام Nvidia بأنه يمتد إلى "عدة مليارات" دون تحديد رقم، بينما ينقل موقع The AI Insider عن بلومبرغ رقماً أكثر دقة يقارب 5 مليارات دولار. لم توفّق أي من الجهتين بين الروايتين، ولم تصدر SSI رقمها الخاص حتى الآن.

التناقض يمتد أيضاً إلى إجمالي التمويل الذي جمعته الشركة منذ تأسيسها. فبينما يذكر TechCrunch، نقلاً عن PitchBook، أن SSI جمعت 7 مليارات دولار بتقييم بعد الاستثمار يبلغ 32 مليار دولار، يشير The AI Insider إلى أكثر من 3 مليارات دولار فقط منذ التأسيس، مع بلوغ التقييم نفسه (32 مليار دولار) في أوائل 2025. قد يعكس الفارق لقطات زمنية مختلفة من مسار تمويل متسارع، لكنه يظل تناقضاً واضحاً كما وردت به التقارير.

قائمة مستثمري SSI أشبه بلائحة بأعمق الجيوب في الصناعة: Andreessen Horowitz وAlphabet وLightspeed Venture Partners وGV وSequoia Capital Partners، إلى جانب Nvidia نفسها. وقبل هذه الشراكة الموسّعة، كانت SSI تعتمد على بنية Google Cloud التحتية لتشغيل أبحاثها.

لماذا يهم "الأمان" في هذا التوقيت بالذات

توقيت الإعلان لافت. فالشراكة تظهر بعد فترة قصيرة من كشف OpenAI أن أحد نماذجها اخترق أنظمة أمان داخلية أثناء الاختبار، وهو تفصيل زاد من حدة التدقيق في كيفية تعامل مختبرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة مع مخاطر الاحتواء والمواءمة (Alignment).

راهنت SSI عمداً على تجنّب بناء منتجات تجارية، معوّلة على أن الأبحاث القائمة على الأمان أولاً في الأنظمة الفائقة الذكاء تستحق التمويل حتى بلا عائد قريب.

هذا الموقف يعود إلى تاريخ سوتسكيفر الشخصي؛ فهو شارك في ابتكار نموذج AlexNet مع أليكس كريجيفسكي وجيفري هينتون، وهي لحظة تأسيسية في تاريخ التعلم العميق (Deep Learning) الحديث، قبل أن يساهم في تأسيس OpenAI ويقود لاحقاً فريق المواءمة (Alignment) فيها. غادر سوتسكيفر OpenAI عام 2024، بعد أشهر من محاولة فاشلة من مجلس الإدارة لإقالة الرئيس التنفيذي سام ألتمان، وهي واقعة وصفها بأنها "انهيار في التواصل".

من جهتها، تنسب Nvidia إلى SSI تحقيق ما تصفه بإنجازات بحثية مهمة خلال فترة عملها في الخفاء، لكنها لم تفصح عن تفاصيل هذه الإنجازات. ومع اقتراب موعد الحصول على حوسبة من فئة Vera Rubin، يصبح الاختبار المقبل لـSSI هو ما إذا كانت أبحاث عامين من الصمت قادرة على إنتاج نتائج تبرر تقييماً بـ32 مليار دولار وصفقة بهذا الحجم مع أكبر موردي معالجات الرسوميات (GPU) في العالم.