زبدة واكب اليومية نشرة أسبوعية تُبسّط لك أهم ما يجري في عالم الذكاء الاصطناعي.

جميع المقالات

أرشيف واكب الكامل: كل ما نُشر عبر جميع الأقسام، الأحدث أولاً.

Editorial image for تمويلات حديثة للذكاء الاصطناعي العربي: من هي الشركات وأين تتركز؟
الأحدثArab AI

رادار الشركات الناشئة: 4 شركات عربية في الذكاء الاصطناعي يتهافت عليها المستثمرون

أعلنت شركة Think السعودية عن جولة Pre-Seed بأكثر من 8 ملايين دولار في 15 يوليو 2026 بقيادة RAED Ventures وWa'ed Ventures، لتعمل في البنية التحتية العميقة للذكاء الاصطناعي.

AI Agents٢٨ يوليو ٢٠٢٦

الوكلاء المستقلّون في تشغيل الشركات: أين يعملون فعلياً وما البنية التي تحكمهم

نشرت شركات مسمّاة مثل AT&T وSalesforce وCoca-Cola Beverages Africa وكلاء مستقلين في فرز المكالمات ومراكز الدعم وتخطيط سلاسل التوريد، بينما بقيت حالات لوجستية أخرى غير مسمّاة رغم توثيق نتائجها الرقمية.

اقرأ المقال
Editorial image for الوكلاء المستقلّون في تشغيل الشركات: أين يعملون فعلياً وما البنية التي تحكمهم

Speech Recognition٢٨ يوليو ٢٠٢٦

هل تفهم الآلات اللهجة السعودية والخليجية حقاً؟ هذا ما تقوله التقييمات المنشورة عن أبرز المحرّكات الصوتية

لوحة Open Universal Arabic ASR (تحديث 7 يوليو 2026) تُظهر تفوّق محرك Cohere Transcribe Arabic بفارق نحو ست نقاط عن OmniASR في اختبار Casablanca للعربية العامية، لكن دون تفصيل رقمي مستقل للهجة الخليجية أو السعودية.

اقرأ المقال
Editorial image for Speech-to-Text Engine Performance on Gulf and Saudi Arabic Dialects: What Do the Published Benchmarks Actually Show?

Large Language Models٢٨ يوليو ٢٠٢٦

فالكون أم علّام؟ معركة شرسة في سماء الخليج لتطويع الذكاء الاصطناعي بالعربية

فالكون-إتش1 العربي، الذي أطلقه معهد الابتكار التكنولوجي الإماراتي في 5 يناير 2026 بمعمارية هجينة Mamba-Transformer، يسجل 75.36% على لوحة القياس OALL بحجم 34 مليار معامل، متفوقًا حسب المعهد على نماذج عالمية أكبر مثل Qwen2.5 72B وLlama-3.3 70B.

اقرأ المقال
Editorial image for فالكون أم علّام؟ معركة شرسة في سماء الخليج لتطويع الذكاء الاصطناعي بالعربية

SLMs٢٨ يوليو ٢٠٢٦

غالباً أنك لم تسمع بها من قبل.. كيف ستغير "النماذج الصغيرة" (SLMs) قواعد اللعبة في هاتفك؟

النماذج اللغوية الصغيرة (SLMs) تضم عادة من بضعة ملايين إلى نحو 7 مليارات معلمة، وتعمل محلياً على الهاتف بفضل تقنية التكميم (Quantization) ووحدات المعالجة العصبية (NPU) دون حاجة للإنترنت.

اقرأ المقال
Editorial image for

جميع المقالات٢٨ يوليو ٢٠٢٦

طموح المليارات: كيف تبني السعودية عاصمة الذكاء الاصطناعي الجديدة في العالم؟

تقود شركة هيوماين، المملوكة لصندوق الاستثمارات العامة ويرأسها ولي العهد الأمير محمد بن سلمان، خطة سعودية للوصول إلى 6 غيغاواط من سعة مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بحلول 2034 باستثمارات تُقدر بعشرات المليارات من الدولارات.

اقرأ المقال
Editorial image for

جميع المقالات٢٨ يوليو ٢٠٢٦

ما هي قاعدة البيانات المتجهية، ولماذا تحتاجها تطبيقات الذكاء الاصطناعي؟

تخزّن قواعد البيانات المتجهية المعلومات على شكل "تضمينات" رقمية، وتستخدم البحث بالتشابه لإيجاد المعلومات المرتبطة بحسب المعنى، وهو ما تعجز عنه قواعد البيانات التقليدية القائمة على المطابقة الدقيقة، بحسب الأدلة الصناعية.

اقرأ المقال
Editorial image for What Is a Vector Database, and Why Do AI Applications Need One?

جميع المقالات٢٨ يوليو ٢٠٢٦

ما هو التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)؟ ولماذا تفضله الشركات على إعادة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي؟

تتيح تقنية التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) لنموذج الذكاء الاصطناعي البحث في مستندات الشركة وبياناتها الحالية لحظة طرح السؤال، بدلًا من الاعتماد فقط على معرفة ثابتة اكتسبها أثناء التدريب.

اقرأ المقال
Editorial image for What Is Retrieval-Augmented Generation (RAG)? Why Companies Prefer It Over Retraining AI Models

جميع المقالات٢٧ يوليو ٢٠٢٦

جي42 ومايكروسوفت تعمّقان شراكتهما في الذكاء الاصطناعي بأداة جديدة لمشاركة الوكلاء لصالح حكومات الخليج

ربطت وحدة إنسبشن42 التابعة لجي42 مع مايكروسوفت منصتيهما كاتاليست وكوبايلوت، بحيث يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المبنيين على أي من النظامين العمل بشكل متبادل عبرهما.

اقرأ المقال
Editorial image for G42 and Microsoft Deepen AI Partnership With New Agent-Sharing Tool for Gulf Governments

جميع المقالات٢٧ يوليو ٢٠٢٦

اقتصاديات الـ Tokens: كيف تحسب الشركات التكلفة الحقيقية لتشغيل تطبيقات الـ AI و تتجنب صدمات تكاليف التوسع؟

الوحدة الأساسية للتكلفة: الـ Tokens ليست مجرد كلمات، بل هي "الوقود المالي" للتطبيقات التوليدية؛ وتجاهل الفارق بين سعر الإدخال (Input) وسعر الإخراج (Output) هو السبب الأول لصدمات الميزانية.

اقرأ المقال
Editorial image for Token Economics: How Companies Calculate the Real Cost of Running AI Apps and Avoid Scaling Cost Shocks
جميع المقالات