بيانات OpenAI نفسها تكشف: "شات جي بي تي" يمحو الحدود بين الوظائف في أماكن العمل

موظف خدمة العملاء بات يكتب نصوصاً تسويقية، والمسوّق يجري أبحاثاً قانونية، وفريق الموارد البشرية يصلح جداول بيانات مالية ليست من اختصاصه. هذا التداخل الوظيفي، بحسب تقرير جديد من OpenAI، لم يعد استثناءً بل صار نمطاً أساسياً في طريقة استخدام الناس لأداة "شات جي بي تي" (ChatGPT) في عملهم اليومي.

التقرير، الذي يحمل عنوان "العمل عند الحدود: كيف يوسّع الذكاء الاصطناعي ما يقوم به الناس في وظائفهم"، هو الإصدار الأول من سلسلة بحثية جديدة أطلقتها OpenAI تحت اسم "Work at the Frontier". اعتمد التحليل على أكثر من 800 ألف رسالة متعلقة بالعمل أرسلها مستخدمون في الولايات المتحدة عبر "شات جي بي تي"، وصُنّفت المهام وفق قاعدة البيانات المهنية الحكومية الأمريكية المعروفة باسم "أونت" (O*NET).

الرقم الأبرز: 43.5%

النتيجة الرئيسية تقول إن 43.5% من الرسائل المرتبطة بمهن محددة تتضمن مهاماً تخص مهنة مختلفة عن مهنة المرسِل نفسه. تسمي OpenAI هذه الظاهرة "التداخل الوظيفي" (Task Crossover)، مستثنية من الحساب الأنشطة العامة مثل الكتابة أو التلخيص أو الجدولة، ما يعني أن التداخل الفعلي يتركز في المهام التخصصية الدقيقة.

عند النظر إلى مجمل الرسائل المرتبطة بالعمل، وليس فقط تلك الخاصة بمهنة محددة، تنخفض نسبة التداخل إلى 16.8%. لكن التوزيع يتفاوت بشدة بين المهن: موظفو خدمة العملاء يتصدرون القائمة بنسبة 77%، يليهم المصممون بـ75%، ثم موظفو الموارد البشرية بـ69%، فالعاملون في القطاع القانوني بـ56%، وأخيراً المسوّقون بـ53%.

برزت مهنتا التسويق والهندسة كأكثر التخصصات التي تتكرر مهامهما في محادثات مستخدمين من مهن أخرى، ما يشير إلى أن هذين المجالين تحوّلا فعلياً إلى "صندوق أدوات" مشترك يلجأ إليه غير المتخصصين باستمرار.

الشركات الصغيرة هي الأكثر تأثراً

لاحظت OpenAI أن ظاهرة التداخل الوظيفي أكثر وضوحاً في الشركات الصغيرة، حيث غالباً ما تغيب وظائف تخصصية ثابتة مثل المستشار القانوني الداخلي، أو مصمم الهوية البصرية، أو قسم موارد بشرية مستقل. يبدو أن الموظفين هناك يعتمدون على "شات جي بي تي" لسد فجوات كانت تستدعي سابقاً الاستعانة بخبرة خارجية أو زميل متخصص.

تشير البيانات إلى أن الذكاء الاصطناعي لا يكتفي بأتمتة مهام داخل الوظيفة الواحدة، بل يمنح الموظف الفرد القدرة على تحمّل مسؤوليات كانت تتطلب سابقاً مسمى وظيفياً مختلفاً تماماً.

إلى جانب التقرير، طرحت OpenAI ما أسمته "إطار انتقال الوظائف بالذكاء الاصطناعي" (AI Jobs Transition Framework)، معتبرة هذا البحث أداة لفهم كيف قد يتطور تصميم الوظائف وسياسات التوظيف مع اتساع استخدام الذكاء الاصطناعي التوليفي. الشركة تقدّم النتائج ليس كدليل على فقدان الوظائف، بل كإشارة إلى أن طبيعة العمل نفسها تُعاد هيكلتها حول من يملك القدرة على الوصول لأدوات معينة، لا حول من يحمل مسمى وظيفياً بعينه.

بالنسبة لأصحاب العمل، تمتد التداعيات مباشرة إلى التوظيف والتدريب وتصميم الهيكل التنظيمي. فإذا كان بإمكان موظف واحد صياغة نصوص قانونية بكفاءة، وإدارة محادثات دعم العملاء، وإنتاج مواد تسويقية بمساعدة الذكاء الاصطناعي، فإن منطق الأدوار الضيقة والفرق التخصصية المنفصلة قد يحتاج إلى مراجعة جذرية، خصوصاً في المؤسسات الصغيرة التي لا تملك الكوادر الكافية لتوظيف متخصص في كل مجال على حدة.