نموذج GPT-6 Astra من OpenAI أول نظام يُصنَّف "حرج" الخطورة سيبرانياً

طرح تدريجي وتموضع جديد

بدأت OpenAI في 3 سبتمبر 2026 طرح GPT-6 Astra، أولاً لمجموعة محدودة من المؤسسات، على أن يصل الوصول الأوسع خلال الأيام التالية إلى مستخدمي ChatGPT بفئاتها Plus وPro وBusiness وEnterprise، إضافة إلى الواجهة البرمجية وخدمة AWS Bedrock. النموذج خليفة لـ GPT-5.6، ويأتي بعد أكثر من عام على إطلاق GPT-5، وتضعه OpenAI في مصاف الأنظمة المتقدمة (Frontier) المبنية حول التعامل الفعلي مع الحاسوب.

يظهر هذا التموضع بوضوح في نتائج الاختبارات المعيارية. ففي اختبار OSWorld 2.0 الذي يقيس قدرة وكيل الذكاء الاصطناعي على تشغيل سطح مكتب حقيقي، سجّل GPT-6 Astra نسبة 72.6%، متقدماً على Claude Opus 5 عند 70.2% وGPT-5.6 Sol عند 65.7%. وتقول OpenAI إن النموذج قادر على تعبئة النماذج، وتحديث سجلات إدارة علاقات العملاء (CRM)، وإجراء فحوصات ضمان جودة الواجهة الأمامية، وإصلاح أعطال البرمجيات دون توجيه بشري خطوة بخطوة.

تصنيف خطورة جديد

بموجب إطار الاستعداد (Preparedness Framework) الخاص بـ OpenAI، يُعد GPT-6 Astra أول نموذج تصنّفه الشركة بدرجة "حرج" من حيث الخطورة السيبرانية. فقد حقق نسبة كاملة 100% على اختبار ExploitBench، مقارنة بـ78.5% لـGPT-5.6 Sol، وسجّل 42.4% على ExploitGym مقابل 30.3% لسابقه. كما بلغ 99.2% في اختبار SRE-Bench للهندسة العكسية الثنائية خلال أربع محاولات، مقابل 68.7% لـGPT-5.6 Sol.

وتفيد OpenAI بأن النموذج يرفض محاولات كسر القيود (Jailbreak) السيبرانية بنسبة 91.5%، مقابل 59% للنموذج السابق، وهي فجوة تستشهد بها الشركة كدليل على أن زيادة القدرات لم تأتِ على حساب إجراءات الأمان.

"قد يشكّل النموذج الجديد نقطة التحول التي دخلت فيها البشرية عصر الذكاء الاصطناعي العام."

أما في مقاييس أخرى فالنتائج متفاوتة. يتساوى GPT-6 Astra مع GPT-5.6 Sol في مؤشر Artificial Analysis Intelligence Index عند 61 نقطة، متأخراً بخمس نقاط عن Claude Fable 5.1، رغم تفوقه على Sol بفارق نقطتين في مؤشر Coding Agent Index بتكلفة مقاربة. كما سجّل 97.6% في FrontierMath Tier 4، و74.1% في اختبار البرمجة الوكيلية DeepSWE v1.1، بفارق أضيق عن نسبة Sol البالغة 70.8%.

أداء لافت في السياق الطويل

يبرز أداء النموذج في نافذة السياق (Context Window): بحجم يصل إلى 1.05 مليون توكن، حقق GPT-6 Astra نسبة 100% في اختبار الاسترجاع الثماني الإبر بين 256 و512 ألف توكن، مع تراجع طفيف إلى 96.3% بين 512 ألفاً ومليون توكن. وفي اختبار ARC-AGI 3 الصادر في مارس 2026، يدّعي النموذج دقة 99.9% و"مساواة بشرية"، لكن هذا الرقم مرتبط بأداة اختبار مخصصة من OpenAI تُعرف بـ Provider Adapter. أما باستخدام أداة الاختبار الافتراضية لـARC-AGI فتنخفض النسبة إلى 62.7%، وهو تفاوت يستحق الانتباه لمن يقارن النتائج بين المختبرات المختلفة.

التسعير وطرق الوصول

حُددت أسعار الواجهة البرمجية بـ10 دولارات لكل مليون توكن مُدخل و50 دولاراً لكل مليون توكن مُخرج، رغم أن بعض التغطيات الإعلامية اختصرت الأمر بالقول إن التسعير يبدأ من نحو 10 دولارات لكل مليون توكن، وهو تبسيط يُغفل السعر الأعلى للمخرجات.

قدّم الرئيس التنفيذي لـOpenAI، غريغ بروكمان، أجرأ توصيف لهذا الإطلاق، مرجحاً أن يكون هذا النموذج نقطة الدخول إلى عصر الذكاء الاصطناعي العام (Artificial General Intelligence). غير أن هذا الادعاء يستند إلى تقييمات داخلية وأدوات اختبار اختارتها OpenAI نفسها، ولم يظهر حتى الآن أي تحقق مستقل من هذا الأداء خارج تقارير الشركة.