ميتا ومايكروسوفت ونفيديا وعشرات الشركات يطالبون واشنطن بحماية نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الأوزان

LLMsEthics
صورة توضيحية مُولّدة بالذكاء الاصطناعي: Editorial image for Meta, Microsoft, Nvidia and Two Dozen Others Ask Washington to Shield Open-Weight AI

الزبدة

  • 24 شركة ومؤسسة كبرى، من ميتا ومايكروسوفت ونفيديا إلى هاغينغ فيس وموزيلا، وقّعوا رسالة مشتركة يطالبون فيها واشنطن بعدم تقييد نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الأوزان
  • الحجة الأساسية: الأوزان المفتوحة تخفض التكاليف على الشركات الناشئة، تمنع الارتهان لمزوّد واحد، وتمنح خبراء الأمن السيبراني أدوات تضاهي ما يستخدمه المهاجمون أنفسهم
  • مشاركة مايكروسوفت أثارت الجدل لأن دعمها للنماذج المفتوحة يخدم أيضاً استراتيجية أزور السحابية التي تستضيف النماذج المفتوحة والمغلقة معاً

أربع وعشرون شركة ومؤسسة، من عمالقة التقنية وصانعي الرقائق وصناديق الاستثمار الجريء ومنظمات المصادر المفتوحة، وقّعت رسالة مشتركة تطالب صانعي القرار في الولايات المتحدة بعدم تقييد نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الأوزان (Open-Weight AI). الرسالة، التي حملت عنوان "الأوزان المفتوحة وريادة أمريكا في الذكاء الاصطناعي"، جاءت في توقيت حسّاس، إذ تدرس واشنطن حالياً ضوابط تصدير وقواعد سلامة قد تمسّ طريقة بناء هذه النماذج وتوزيعها.

قائمة موقّعين واسعة النطاق

تلفت قائمة الموقّعين الانتباه لتنوعها الكبير. فإلى جانب ميتا ومايكروسوفت ونفيديا وآي بي إم وديل تكنولوجيز، وقّعت شركة الأمن السيبراني كراودسترايك، وشركة تحليل البيانات بالانتير، وصانعة برمجيات المؤسسات سيرفس ناو، إلى جانب لاعبين في الذكاء الاصطناعي مثل هاغينغ فيس وبربلكسيتي وميسترال. كما انضم مستثمرون بارزون كأندريسن هورويتز وواي كومبيناتور، ومؤسسة لينكس وموزيلا، ما يمنح المبادرة حضوراً في الأوساط التجارية وغير الربحية على حد سواء.

ما الفرق بين الأوزان المفتوحة والأنظمة المغلقة؟

تختلف النماذج مفتوحة الأوزان عن الأنظمة المغلقة التي تقدمها شركات مثل OpenAI وAnthropic حصراً عبر واجهات برمجة تطبيقات (API) مدفوعة. في حالة الأوزان المفتوحة، تُنشر المعاملات المدرَّبة (Trained Parameters) نفسها، بما يتيح لأي شخص تحميل النموذج وفحصه وتعديله وتشغيله على بنيته التحتية الخاصة، بدلاً من استئجار الوصول إلى خوادم طرف آخر.

تدافع الرسالة أيضاً عن أسلوب التقطير (Distillation)، وهي تقنية تدريب نموذج أصغر لتقليد مخرجات نموذج أكبر وأكثر قدرة، معتبرة أنها ممارسة هندسية راسخة ومشروعة وليست حيلة تستحق التنظيم. وتربط الرسالة هذا الأسلوب بحركة البرمجيات مفتوحة المصدر (Open-Source) الممتدة منذ عقود.

حجة الأمن السيبراني: التكافؤ في الأدوات

على صعيد الأمن، ترتكز حجة الرسالة على مبدأ التكافؤ: فالجهات المدافعة التي تحاول رصد ومحاكاة هجمات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تحتاج إلى نماذج بقدرات مماثلة لما قد يستخدمه المهاجمون، وهو ما لا توفره بسهولة الأنظمة المغلقة المحصورة خلف واجهات برمجية. ويرى الموقّعون أن تقييد الأوزان المفتوحة قد يضع المدافعين في موقف ضعف هيكلي.

من الناحية الاقتصادية، ينصب التركيز على بنية السوق. إذ تجادل الرسالة بأن الأوزان المفتوحة تخفض حاجز الدخول أمام الشركات الناشئة والمؤسسات الحكومية، وتعزز المنافسة عبر كامل منظومة الذكاء الاصطناعي، وتتيح للشركات تجنّب الارتهان لمزوّد واحد مغلق (Vendor Lock-in).

موقف مايكروسوفت يثير التساؤلات

لفتت مشاركة مايكروسوفت انتباهاً خاصاً نظراً لموقعها التجاري. الرئيس التنفيذي ساتيا ناديلا تناول هذا التوازن عبر لينكدإن، مشيراً إلى أن النجاح يعتمد على استخدام "النموذج المناسب لكل مهمة" مع ضبط التكاليف، وهو طرح ينسجم تماماً مع استراتيجية أزور (Azure) في استضافة نماذج مفتوحة ومغلقة معاً لتمكين العملاء من المزج بينها.

"النموذج المناسب لكل مهمة" مع تخفيض التكاليف، هكذا كتب ناديلا، رابطاً دعوة الأوزان المفتوحة باستراتيجية مايكروسوفت السحابية متعددة النماذج.

هذا التداخل بين المبدأ والمصلحة التجارية لم يمرّ دون ملاحظة. فالمنتقدون يشيرون إلى أن أي بيئة تنظيمية تحابي الأوزان المفتوحة تخدم في الوقت نفسه دور أزور بصفته طبقة البنية التحتية التي تعمل عليها هذه النماذج في نهاية المطاف، سواء كانت مفتوحة أو مغلقة.

واكب

فريق تحرير واكب

تم إعداد هذه المراجعة وتلخيصها بواسطة محرك الذكاء الاصطناعي الخاص بواكب ومراجعتها وتدقيقها من قبل فريقنا التحريري لضمان الدقة والموثوقية.

اشترك في النشرة البريدية

احصل على ملخص أسبوعي لأبرز أبحاث وأدوات الذكاء الاصطناعي مباشرة في بريدك.

قناة التليجرام

تابع تغطيتنا اللحظية ونقاشاتنا حول آخر مستجدات وأنظمة الذكاء الاصطناعي.

انضم إلينا على تليجرام