جوجل تخفّض سعر Gemini Flash إلى النصف بعد ثلاثة أسابيع فقط من إطلاقه

LLMsDeveloper Tools
صورة توضيحية مُولّدة بالذكاء الاصطناعي: Editorial image for Google Cuts Gemini Flash Price in Half Just Three Weeks After Launch

الزبدة

  • جوجل تطلق Gemini 3.7 Flash بعد ثلاثة أسابيع فقط من سابقه، وبنصف السعر: 0.75 دولار للمليون توكن إدخال و3.75 دولار للمليون توكن إخراج
  • الخصم مؤقت وينتهي في 31 ديسمبر 2026، لترتفع الأسعار بعدها إلى الضعف تماماً بحسب الجدول الرسمي لجوجل
  • قفزات حقيقية في اختبارات البرمجة: من 49% إلى 65.3% في DeepSWE، وجوجل تقول إنه يتفوق على Claude Sonnet 5 داخلياً رغم أنه مجرد تحسين خوارزمي وليس تدريباً جديداً بالكامل

أطلقت جوجل نموذج Gemini 3.7 Flash بعد ثلاثة أسابيع فقط من إصدار Gemini 3.6 Flash، والنموذج الجديد يدخل السوق بنصف السعر الذي كان عليه سلفه عند إطلاقه. هذه الوتيرة السريعة تكشف مدى الضغط الذي تمارسه جوجل على نفسها داخل فئة "Flash"، الفرع السريع والمنخفض التكلفة من عائلة Gemini الموجّه لأحمال العمل الإنتاجية عالية الحجم.

التسعير هو تفصيل الخبر الأبرز هنا. يبدأ Gemini 3.7 Flash بسعر 0.75 دولار لكل مليون توكن (Token) إدخال و3.75 دولار لكل مليون توكن إخراج، أي نصف ما كان يتقاضاه 3.6 Flash عند ظهوره.

لكن هذا الخصم مؤقت وتمهيدي. فبحسب جدول الأسعار الرسمي الذي نشرته جوجل، يسري التسعير الترويجي حتى 31 ديسمبر 2026، لتتضاعف التكلفة بعدها إلى 1.50 دولار لكل مليون توكن إدخال و7.50 دولار لكل مليون توكن إخراج اعتباراً من 1 يناير 2027. على من يخطط لاعتماد النموذج في مشاريع طويلة الأمد أن يحسب حساب هذه الزيادة المجدولة، لا أن يفترض بقاء سعر الإطلاق ثابتاً.

قفزة في الأداء البرمجي وراء التحديث

تصف جوجل 3.7 Flash بأنه تحسين خوارزمي على 3.6 Flash، وليس نموذجاً جديداً خضع لجولة تدريب مسبق (Pretraining) مستقلة من الصفر، رغم أن القفزات في الاختبارات المعيارية (Benchmarks) كبيرة بشكل لافت بالنسبة لتحديث تدريجي. ففي اختبار DeepSWE، المخصص لقياس الأداء في هندسة البرمجيات، سجّل النموذج الجديد 65.3% مقابل 49.0% لسلفه. وفي اختبار FrontierCode ارتفعت النتيجة إلى 43.6% من 34.4%.

التقييمات الموجهة للشركات تُظهر تحسناً مماثلاً. ففي AutomationBench، الذي يقيس تنفيذ سير العمل متعدد الخطوات، قفزت النتيجة إلى 30.4% من 17.0%، بينما تحسّن الأداء في GDP.pdf، وهو اختبار لفهم المستندات على مستوى الخبراء، إلى 34.0% من 22.0%. وتقول جوجل إن 3.7 Flash يتفوق على Claude Sonnet 5 من Anthropic في اختباراتها الداخلية للبرمجة، لكن هذه المقارنة تستند إلى قياسات جوجل الخاصة وليست تحققاً مستقلاً.

يحتفظ النموذج بنافذة السياق (Context Window) نفسها البالغة مليون توكن، ويمكنه إخراج ما يصل إلى 64 ألف توكن، مع حد معرفي يمتد حتى مارس 2026. يتعامل النموذج مع النصوص والصور والصوت والفيديو، وهو متاح عبر واجهة Gemini API، ومنصة AI Studio، وAntigravity، وAndroid Studio، وGemini Enterprise.

لماذا تهم هذه الوتيرة

ثلاثة أسابيع بين إصدارين من فئة Flash تُعد دورة قصيرة جداً حتى بمقاييس المختبرات الرائدة في الذكاء الاصطناعي، وهذا يضع المنافسين تحت ضغط لمجاراة كل من التحسّن في الأداء وخفض الأسعار معاً. الرسالة العملية للمطورين الذين يبنون على Gemini واضحة: مكاسب البرمجة وسير العمل الوكيلي حقيقية وموثقة بالأرقام، لكن سعر الإطلاق المغري له تاريخ انتهاء صريح مذكور في وثائق جوجل نفسها.

واكب

فريق تحرير واكب

تم إعداد هذه المراجعة وتلخيصها بواسطة محرك الذكاء الاصطناعي الخاص بواكب ومراجعتها وتدقيقها من قبل فريقنا التحريري لضمان الدقة والموثوقية.

اشترك في النشرة البريدية

احصل على ملخص أسبوعي لأبرز أبحاث وأدوات الذكاء الاصطناعي مباشرة في بريدك.

قناة التليجرام

تابع تغطيتنا اللحظية ونقاشاتنا حول آخر مستجدات وأنظمة الذكاء الاصطناعي.

انضم إلينا على تليجرام