آبل تتفاوض مع الناشرين لتزويد سيري بأخبار محدّثة

الزبدة
- آبل تتفاوض مع ناشرين إخباريين لترخيص محتواهم وتزويد نسخة محدّثة من سيري بقدرة الإجابة عن الأحداث الجارية، متوقع إطلاقها أواخر 2026.
- الميزانية المطروحة لدفعات الناشرين تصل إلى مئات الملايين من الدولارات، وفق تقارير حديثة عن المفاوضات الجارية منذ أشهر.
- آبل تقترح دفع الناشرين بحسب حجم استخدام محتواهم فعلياً بدلاً من رسوم ثابتة، في نموذج ينقل المخاطرة المالية إليهم.
تتفاوض آبل مع مؤسسات إخبارية للحصول على ترخيص محتواها، في خطوة تهدف إلى تزويد نسخة محدّثة من مساعدها الصوتي سيري بقدرة الإجابة عن أسئلة تتعلق بالأحداث الجارية والمعلومات الآنية. المحادثات جارية منذ عدة أشهر، وتشير التقارير إلى ميزانية تصل إلى مئات الملايين من الدولارات.
من المتوقع أن تطلق آبل النسخة الجديدة من سيري في وقت لاحق من عام 2026، ضمن مسعاها المتأخر لإدخال ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) إلى مساعدها الصوتي. تزويد سيري بمحتوى إخباري مرخّص سيمكّنه من الرد على الاستفسارات الآنية، وهي نقطة ضعف تاريخية للمساعد مقارنة بمنافسين مثل ChatGPT أو Gemini من جوجل.
نموذج دفع مختلف عن المألوف
ما يميز مقاربة آبل هو هيكل الدفع المقترح. فبدلاً من عرض رسوم ترخيص سنوية ثابتة على الناشرين، طرحت الشركة نموذجاً متغيراً يقوم على الدفع بحسب عدد مرات استخدام محتوى الناشر فعلياً في توليد ردود سيري.
هذا النموذج القائم على الاستخدام ينقل المخاطرة المالية إلى الناشرين، الذين لن يعرفوا مسبقاً حجم الإيرادات التي قد تحققها الصفقة. كما يمنح آبل هامشاً أكبر للتحكم في التكاليف وهي تُوسّع منتجاً قائماً على الذكاء الاصطناعي لا تزال أنماط استخدامه غير مؤكدة.
آبل تنضم إلى سباق تراخيص الأخبار
هذه الخطوة تضع آبل في الساحة نفسها التي تتحرك فيها OpenAI وPerplexity ومايكروسوفت، فجميعها أبرمت اتفاقيات ترخيص مع مؤسسات إخبارية لتغذية منتجاتها بمحتوى موثّق ومحدّث. استغل الناشرون هذه المفاوضات لانتزاع مقابل مادي عن مواد كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي قد تستخلصها أو تلخّصها دون تعويض.
بالنسبة لآبل، الرهان أكبر من مجرد إضافة ميزة إلى سيري. فقد واجهت الشركة سنوات من الانتقادات بسبب عجز سيري عن مجاراة المساعدين المبنيين أصلاً على الذكاء الاصطناعي، كما تعرّض إطلاق ميزات "Apple Intelligence" عام 2024 لانتقادات واسعة بسبب تأخر الجداول الزمنية وضعف النتائج الأولى.
سد فجوة تقنية معروفة
الحصول على محتوى إخباري موثوق ومرخّص يعالج فجوة تقنية محددة: النماذج اللغوية الكبيرة (Large Language Models) المدرَّبة على مجموعات بيانات ثابتة لا تملك وصولاً مدمجاً إلى الأخبار العاجلة أو الحقائق المتغيرة بسرعة. ربط سيري بآلية استرجاع (Retrieval Pipeline) تعتمد على محتوى ناشرين مرخّص هو حل شائع، تستخدمه بالفعل عدة شركات منافسة لآبل في مجال الذكاء الاصطناعي.
لم تُبرم أي اتفاقيات نهائية حتى الآن، ولم تُكشف تفاصيل نموذج التعويض المتغير الذي تقترحه آبل، بما في ذلك آلية قياس الاستخدام ومراجعته.
على الناشرين الذين يدرسون العرض أن يقرروا ما إذا كان الدفع المرتبط بالاستخدام سيوفر قيمة مماثلة لرسوم الترخيص الثابتة التي حصل عليها بعضهم في صفقات أخرى.
التغطيات والأبحاث الأصلية التي استند إليها هذا المقال.
فريق تحرير واكب
تم إعداد هذه المراجعة وتلخيصها بواسطة محرك الذكاء الاصطناعي الخاص بواكب ومراجعتها وتدقيقها من قبل فريقنا التحريري لضمان الدقة والموثوقية.
اشترك في النشرة البريدية
احصل على ملخص أسبوعي لأبرز أبحاث وأدوات الذكاء الاصطناعي مباشرة في بريدك.
قناة التليجرام
تابع تغطيتنا اللحظية ونقاشاتنا حول آخر مستجدات وأنظمة الذكاء الاصطناعي.
