علي بابا تكشف عن Qwen3.8-Max بـ2.4 تريليون معلمة... بعد أيام فقط من إطلاق Kimi K3 من Moonshot

بعد يومين فقط من إعلان شركة Moonshot AI عن إطلاق نموذجها مفتوح المصدر Kimi K3 بحجم 2.8 تريليون معلمة (Parameter)، فاجأت علي بابا الحضور في مؤتمر الذكاء الاصطناعي العالمي (WAIC) بشنغهاي بالكشف عن منافس جديد: Qwen3.8-Max، نموذج تقول الشركة إنه يحمل 2.4 تريليون معلمة، ويمثل أول نظام متعدد الوسائط (Multimodal) لديها يتجاوز حاجز التريليون معلمة.

التوقيت هنا لا يبدو صدفة. سباق النماذج المتقدمة (Frontier Models) في الصين تحوّل تدريجياً إلى سلسلة من الإعلانات المتسارعة، وقرار علي بابا الكشف عن Qwen3.8 في WAIC، بعد 48 ساعة فقط من إطلاق Kimi K3، يبدو كرد مباشر على خطوة Moonshot. شوآي باي، من فريق Qwen، وصف الإطلاق بأنه محطة فارقة للفريق، مشيراً إلى أن أي نموذج سابق من عائلة Qwen لم يجمع بين القدرات متعددة الوسائط وعدد معلمات يتجاوز التريليون.

من الناحية التقنية، يعتمد Qwen3.8 على تصميم "مزيج الخبراء المتناثر" (Sparse Mixture-of-Experts)، وهو الأسلوب المعتمد الآن لتوسيع النماذج الضخمة دون رفع تكلفة الاستدلال (Inference) بشكل متناسب. وتقول علي بابا إن النموذج يتعامل مع النصوص والصور والفيديو والمستندات، وإنه متوافق مع بروتوكولات واجهات برمجة التطبيقات (API) الخاصة بكل من OpenAI و Anthropic، وهو تفصيل عملي قد يسهّل عمل المطورين العاملين على أي من هاتين المنظومتين.

أداء واعد لكن بدون أدلة مستقلة

على صعيد الأداء، تبدو تصريحات علي بابا لافتة لكنها غير مؤكدة. تقول الشركة إن Qwen3.8 يتفوق على سابقه Qwen3.7-Max في البرمجة، وتطوير التطبيقات الشاملة (Full-stack Development)، وتحليل البيانات، ومهام الإنتاجية المكتبية العامة. لكن الإعلان لم يُرفق بأي نتائج قياس مرجعي (Benchmarks) أو بطاقة نموذج (Model Card) رسمية، ما يعني أن هذه المقارنات تعتمد حالياً بالكامل على وصف علي بابا لمنتجها، دون أي اختبار مستقل.

إتاحة النموذج والأوزان المفتوحة لا تزال معلّقة

نسخة المعاينة Qwen3.8-Max-Preview متوفرة فعلياً عبر خطة Token Plan، ومنتج Coder، ومنصة QoderWork التابعة لعلي بابا، وذلك بنسبة 10% فقط من السعر المعتاد خلال مرحلة المعاينة الحالية، في خطوة يبدو أنها تهدف لتشجيع التبني المبكر وجمع الملاحظات. كما أعلنت علي بابا نيتها إطلاق الأوزان المفتوحة (Open Weights) للنموذج، لكن حتى تاريخ الإعلان في 19 يوليو، لم تحدد الشركة موعداً أو شروط ترخيص. وهذا يخلق فارقاً واضحاً بين الصورة التي تحاول علي بابا رسمها بالمقارنة مع Kimi K3 -الذي أُطلق بأوزان مفتوحة فور صدوره- والوصول المحدود الذي يقدمه Qwen3.8 حالياً في مرحلة المعاينة فقط.

رقم المعلمات نفسه يستدعي تحفظاً: فرقم 2.4 تريليون صادر عن علي بابا ولم يُؤكد بشكل مستقل من خلال قياسات مرجعية خارجية أو وثائق تقنية موثقة. وينطبق التحفظ ذاته على مزاعم الأداء المقارنة بـQwen3.7-Max، والتي تبقى تسويقية بطبيعتها إلى أن تُدعم بنتائج منشورة.

ما يتضح بوضوح هو النمط الأعمق وراء هذا الإعلان. فمع وصول Kimi K3 من Moonshot وQwen3.8 من علي بابا في غضون أيام قليلة من بعضهما، وكلاهما تجاوز حاجز التريليون معلمة بمسافة كبيرة، يبدو أن مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية دخلت في سباق توسّع (Scaling Race) يُدار بشكل متزايد أمام الجمهور، بصرف النظر عن غياب بطاقات النماذج التفصيلية أو التحقق المستقل.