English
Unsupervised learning finds patterns or groupings in data that has no labeled answers, such as clustering customers by behavior. The model discovers structure on its own instead of being told what the correct output is.
Unsupervised learning finds structure in data that carries no labels, clusters, groupings, latent factors. Because nobody has to annotate anything, it scales to the volumes labelling could never reach, which is precisely why language model pretraining is done this way: the next word in the text is its own answer.
Clustering customers by behaviour is unsupervised learning.
العربية
التعلم غير الخاضع للإشراف يكتشف أنماطاً أو تجمّعات في بيانات لا تحمل إجابات مُصنَّفة، مثل تجميع العملاء حسب سلوكهم. يكتشف النموذج البنية بنفسه بدلاً من أن يُخبَر بالمخرج الصحيح.
يجد التعلم غير الخاضع للإشراف بنيةً في بياناتٍ لا تحمل تسميات، من عناقيد وتجمعاتٍ وعواملَ كامنة. ولأن أحداً ليس مضطراً إلى تعليم البيانات، فإنه يتوسع إلى أحجامٍ ما كانت التسمية لتبلغها، وهذا بالضبط سبب إجراء التدريب المسبق للنماذج اللغوية بهذه الطريقة: فالكلمة التالية في النص هي جوابها بنفسها.
تعنيق العملاء حسب سلوكهم تعلمٌ غير خاضعٍ للإشراف.
يُعرف أيضاً بـ
- unsupervised training
- التعلم غير الموجه
- التعلم بلا إشراف
- الأنسوبرفايزد ليرننغ
يُكتب أيضاً هكذا، ولا نوصي به
- التعلم بدون إشراف
- التعلم الذاتي
لمَ هذه الصيغة: «التعلم الذاتي» هو التعلم ذاتي الإشراف، وهو طريقةٌ قريبة لكنها متمايزة.