English
Supervised learning trains a model on examples that are already labeled with the correct answer, such as photos tagged with the object they show. The model learns to map inputs to outputs by comparing its guesses against those known labels.
Supervised learning trains on examples that carry the right answer, so the model learns the mapping from input to label. Its constraint is the labels: someone has to produce them, which makes the approach as expensive and as biased as the labelling process behind it. Most classical, deployed machine learning in industry is still supervised.
Spam filtering is a classic supervised learning problem.
العربية
التعلم الخاضع للإشراف يدرّب النموذج على أمثلة مُصنَّفة مسبقاً بالإجابة الصحيحة، مثل صور مُوسَّمة بالجسم الذي تُظهره. يتعلّم النموذج ربط المدخلات بالمخرجات عبر مقارنة تخميناته بتلك التصنيفات المعروفة.
يتدرب التعلم الخاضع للإشراف على أمثلةٍ تحمل الجواب الصحيح، فيتعلم النموذج التحويل من المُدخَل إلى التسمية. وقيده هو التسميات نفسها: إذ لا بد لأحدٍ أن يُنتجها، وهو ما يجعل هذا النهج مكلفاً ومتحيزاً بقدر ما تكون عملية التسمية وراءه. ولا يزال معظم التعلم الآلي الكلاسيكي المنشور في الصناعة خاضعاً للإشراف.
تصفية الرسائل المزعجة مسألةٌ كلاسيكية في التعلم الخاضع للإشراف.
يُعرف أيضاً بـ
- supervised training
- التعلم بإشراف
- التعلم الموجه
- السوبرفايزد ليرننغ
يُكتب أيضاً هكذا، ولا نوصي به
- التعلم بالإشراف
- التعلم الموجّه