ليليان وِنغ تعود إلى OpenAI لقيادة أبحاث "التحسين الذاتي التكراري"

ليليان وِنغ في طريقها للعودة إلى OpenAI، بعد أشهر قليلة فقط من مشاركتها في تأسيس شركة Thinking Machines مع ميرا مراتي. أكدت OpenAI هذا التحرك يوم الأربعاء، لتُغلق بذلك دائرة بدأت مع إعلان وِنغ نفسها عن رحيلها في 27 يوليو.

كانت وِنغ قد برّرت خروجها من Thinking Machines بأسباب صحية. وقتها، خرجت مراتي علناً لتُعلن دعمها لقرار شريكتها المؤسِسة، مؤكدة أن تقديم الصحة على متطلبات إدارة معمل ذكاء اصطناعي متسارع الوتيرة قرار مفهوم.

لن تعود وِنغ إلى منصبها القديم في OpenAI. فقد شغلت سابقاً منصب نائبة الرئيس لأبحاث سلامة الذكاء الاصطناعي (VP of AI Safety Research)، وهو دور تمحور حول ضبط توافق النماذج القوية مع الإشراف البشري. هذه المرة، ستتولى قيادة فريق جديد رفيع المستوى مكرَّس لمهمة أكثر طموحاً: تسريع الأبحاث الداخلية حول "التحسين الذاتي التكراري" (Recursive Self-Improvement).

لماذا يُعد التحسين الذاتي التكراري مهماً؟

يصف "التحسين الذاتي التكراري" عملية نظرية يُعدّل فيها نظام الذكاء الاصطناعي نفسه أو يُعيد تدريبه ذاتياً ليصبح أكثر قدرة تدريجياً، دون انتظار دورة البحث والهندسة التقليدية التي يقودها البشر. هذا المفهوم يقع منذ زمن في صميم النقاشات حول كيفية تسارع تطور الذكاء الاصطناعي المتقدم، وسرعة تراكم القدرات بمجرد أن يصبح النظام قادراً على المساهمة الفعلية في تطوير نفسه.

التحسين الذاتي التكراري من شأنه أن يمنح نظام الذكاء الاصطناعي القدرة على تطوير نفسه تكرارياً ليصبح أقوى وأكثر كفاءة.

وضع باحثة بخلفية أمنية مثل وِنغ على رأس هذا المسعى يحمل دلالة لافتة. فترة قيادتها لأبحاث السلامة في OpenAI منحتها خبرة مباشرة في التعامل مع مخاطر الأنظمة المتزايدة الاستقلالية، وها هي اليوم تتموضع في قلب اتجاه بحثي يعتبره كثيرون من أكثر المسارات أهمية وحساسية في تطوير الذكاء الاصطناعي المتقدم (Frontier AI).

محطة قصيرة لكنها دالة

كانت فترة وِنغ في Thinking Machines قصيرة. الشركة الناشئة، التي أسستها بالاشتراك مع الرئيسة التنفيذية للتقنية السابقة في OpenAI ميرا مراتي، رسّخت نفسها كمنافس جاد في أبحاث النماذج المتقدمة منذ انطلاقها، وجذبت اهتماماً كبيراً واستقطبت مواهب من معامل بحثية راسخة.

عودتها تكشف مدى سيولة سوق المواهب البحثية العليا بين معامل الذكاء الاصطناعي الكبرى، حتى بالنسبة لأسماء ساهمت في بناء فريق تأسيس منافس. كما يوحي هذا القرار بأن OpenAI تتعامل مع "التحسين الذاتي التكراري" كأولوية حقيقية، لدرجة استقطاب قيادية مثبتة في مجال السلامة لإدارته على أعلى مستوى، بدلاً من دمجه ضمن قسم قائم.

لم تُكشف بعد أي تفاصيل عن حجم الفريق، أو الجدول الزمني، أو آلية تواصل هذا الفريق البحثي مع وظائف السلامة والتوافق (Alignment) القائمة في OpenAI. لكن التعيين بحد ذاته يرسم صورة واضحة عن الجبهة البحثية الكبرى القادمة التي تراهن عليها الشركة.