English
Temperature is a setting that controls how random or predictable a model's word choices are when generating text. A low temperature produces safer, more repetitive output, while a high temperature produces more varied and creative output.
Temperature controls how much randomness is allowed when the model picks its next token. Near zero it takes the most likely option every time and becomes repetitive but predictable; higher values let less likely options through, which reads as creativity and also as unreliability. It changes selection only, a higher temperature does not give the model more knowledge, just more willingness to gamble.
Set temperature to 0 for extraction tasks that must be reproducible.
العربية
درجة الحرارة إعداد يتحكم في مدى عشوائية أو قابلية توقّع اختيارات النموذج للكلمات عند توليد النص. تُنتج القيمة المنخفضة مخرجات أكثر ثباتاً وتكراراً، بينما تُنتج القيمة المرتفعة مخرجات أكثر تنوعاً وإبداعاً.
تتحكم درجة الحرارة في مقدار العشوائية المسموح بها حين يختار النموذج التوكن التالي. فعند اقترابها من الصفر يأخذ الخيار الأرجح في كل مرة فيصير مكرراً لكن متوقعاً، وكلما ارتفعت سمحت لخياراتٍ أقل ترجيحاً بالمرور، وهو ما يُقرأ إبداعاً ويُقرأ كذلك عدمَ اعتمادية. وهي تغيّر الاختيار فحسب: فالحرارة الأعلى لا تمنح النموذج معرفةً أكثر، بل استعداداً أكبر للمجازفة.
اضبط درجة الحرارة على صفر في مهام الاستخلاص التي يجب أن تكون قابلةً للتكرار.
يُعرف أيضاً بـ
- sampling temperature
- حرارة النموذج
- التمبريتشر
- معامل الحرارة
يُكتب أيضاً هكذا، ولا نوصي به
- الحرارة
- معامل العشوائية