نموذج نيمترون 4 من إنفيديا يستهدف تريليون معلمة... ويصل متأخراً عن المنافسين الصينيين

نموذج إنفيديا المقبل مفتوح الأوزان (Open-weight Model) سيحمل ما لا يقل عن تريليون معلمة (Parameter)، أي ضعف حجم سابقه. لكن بحلول موعد إطلاق "نيمترون 4"، قد يبدو هذا الرقم متواضعاً أمام ما تطرحه المختبرات الصينية بالفعل اليوم.

وفق تقارير عن خارطة طريق إنفيديا، ستكون النسخة الرائدة من نيمترون 4 أكبر بنحو الضعف من نيمترون 3 ألترا الذي أُطلق في يونيو 2026. وقتها، تصدّر نيمترون 3 ألترا قائمة أقوى نموذج أمريكي مفتوح على مؤشر Artificial Analysis Intelligence Index، أحد أبرز مقاييس القدرات المتابَعة في الصناعة.

هذه الصدارة تبدو هشة أمام المشهد التنافسي الحالي. فنموذج V4 Pro من DeepSeek يعمل بالفعل بـ1.6 تريليون معلمة، بينما وصل Kimi K3 من Moonshot AI إلى 2.8 تريليون، أي ما يقارب ثلاثة أضعاف الهدف الذي يسعى إليه نيمترون 4.

الفجوة في النتائج لا تقل حدّة عن الفجوة في الحجم. يسجّل نيمترون 3 ألترا 38 نقطة على مؤشر Artificial Analysis Intelligence Index، مقابل نحو 60 نقطة لـKimi K3.

ولن يصل نيمترون 4 في وقت يسمح بردم هذه الفجوة سريعاً. فأقرب موعد إطلاق متوقّع هو خريف 2026، ما يعني أن النموذج الرائد المفتوح من إنفيديا سيظل متأخراً عن منافسيه، حجماً وأداءً، لأكثر من عام كامل بعد ظهور سابقه.

رهان كبير رغم الفجوة

التوسّع في الحجم ليس رخيصاً. ضاعفت إنفيديا إنفاقها المخطط على البنية السحابية لتدريب نماذجها الداخلية ثلاث مرات، بالتزام يصل إلى 28 مليار دولار حتى عام 2031 لبناء وتشغيل نماذج مثل نيمترون.

هذا تحوّل لافت لشركة يقوم عملها الأساسي على بيع الرقائق التي تُشغّل نماذج الجميع. فتدريب أنظمة بحجم النماذج الرائدة داخلياً يضع إنفيديا في منافسة مباشرة مع عملائها أنفسهم الذين يشترون معالجاتها الرسومية (GPU)، حتى وهي تواصل بيعهم الأجهزة التي تُمكّنهم من منافستها.

موقف إنفيديا من انفتاح النماذج جزء أساسي من القصة أيضاً. الشركة من بين الموقّعين على عريضة تعارض فرض تنظيمات جديدة على النماذج مفتوحة الأوزان، وهو موقف ينسجم مع استراتيجيتها في تقديم نيمترون كبديل مجاني للأنظمة المغلقة الرائدة من أوبن إيه آي وأنثروبيك وجوجل.

السؤال الأكبر الذي تطرحه أرقام نيمترون 4 هو ما إذا كان عدد المعلمات وحده لا يزال كافياً لضمان مكانة تنافسية. فKimi K3 يتفوّق على نيمترون 3 ألترا بفارق كبير رغم تقارب المشروعين في أساليب التدريب، ما يشير إلى أن البنية المعمارية وجودة البيانات وتقنيات ما بعد التدريب قد تكون أكثر أهمية من الحجم الإجمالي وحده. ومن المرجّح أن يتحوّل هدف التريليون معلمة إلى حدٍّ أدنى لا سقف نهائي بحلول موعد صدور النموذج فعلياً.

يسجّل نيمترون 3 ألترا 38 نقطة على مؤشر Artificial Analysis Intelligence Index، مقابل نحو 60 نقطة لمنافسه الصيني Kimi K3.