أمازون تضيف ثمانية نماذج مفتوحة جديدة إلى SageMaker JumpStart

وسّعت أمازون منصة SageMaker JumpStart بثمانية نماذج مفتوحة من أطراف ثالثة، تغطي توليد الصور والتعرف الضوئي على الحروف (OCR) والبرمجة والتضمينات (Embeddings) والاستدلال العام. الإضافة تمنح المطورين وصولاً جاهزاً لنشر هذه النماذج مباشرة على بنية AWS التحتية.

القائمة تغطي حالات استخدام متنوعة. فنموذج FLUX.2-small-decoder يستهدف تسريع خطوط توليد الصور، بادعاء سرعة فك ترميز أعلى بنحو 1.4 مرة واستهلاك أقل لذاكرة كرت الرسوميات (VRAM) بالنسبة نفسها مقارنة بالإصدارات السابقة. أما Gemma-4-12B-it فيُقدَّم كنموذج متعدد الوسائط مدمج يعمل بذاكرة عشوائية لا تتجاوز 16 جيجابايت، ويتعامل مع النصوص والصور والصوت مع دعم أصلي لاستدعاء الدوال ضمن مهام العمل الوكيلية (Agentic).

نماذج متخصصة في معالجة المستندات

في جانب معالجة المستندات، يبرز GLM-OCR وLightOnOCR-2-1B بحجمهما الصغير. الأول، بحجم 0.9 مليار معلمة، يحوّل المستندات، بما فيها الجداول والمعادلات، إلى صيغ Markdown أو JSON أو LaTeX. أما LightOnOCR-2-1B فأصغر بنحو 9 أضعاف من الحلول المنافسة، ومع ذلك تُنسب إليه نتائج متقدمة على مقياس OlmOCR-Bench.

نموذجان آخران يستهدفان مباشرة المهام الطويلة السياق والأعباء الهندسية الثقيلة. GLM-5.2 FP8 يوفر نافذة سياق تصل إلى مليون توكن، مصممة لمهام هندسية وكيلية بحجم المشاريع الكاملة. أما Mellum2-12B-A2.5B-Thinking من JetBrains فيعتمد تصميم مزيج الخبراء (Mixture-of-Experts)، حيث يُفعّل 2.5 مليار معلمة فقط من إجمالي 12 مليار في كل عملية تمرير أمامي، موزعة على 64 خبيراً (يعمل منها 8 في كل مرة)، بطول سياق يبلغ 131,072 توكن.

ويُكمل NVIDIA-Nemotron-Nano-12B-v2 قائمة النماذج الموجهة للاستدلال بمعمارية هجينة تجمع بين Mamba-2 والـمُحوِّل، بادعاء إنتاجية استدلال أعلى بما يصل إلى 6 أضعاف مقارنة بنماذج مفتوحة مماثلة عند طول سياق 128 ألف توكن. وأسهمت Redis بنموذج langcache-embed-v3-small، وهو نموذج تضمين مخصص للتخزين المؤقت الدلالي (Semantic Caching) ضمن خطوط تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة.

تضارب في أسماء بعض النماذج

واجه التحقق المستقل من إعلان AWS عقبات في اسمين من الثمانية. السجلات العامة تشير إلى ظهور نسخة باسم "gemma-4-E2B-it" على JumpStart في يوليو 2026، وليس "gemma-4-12B-it" كما ورد في منشور AWS الصادر في يناير، ولا يوجد مصدر خارجي يؤكد وجود نسخة منفصلة بحجم 12 مليار معلمة تحت هذا الاسم بالتحديد.

بالمثل، تشير تقارير خارجية إلى نموذج باسم "FLUX.2-klein-base-4B" أُضيف إلى JumpStart في مايو 2026، لكن لا مصدر مستقل يؤكد وجود النسخة التي وصفتها AWS باسم "FLUX.2-small-decoder".

قد تعكس هذه المواصفات تحديثات شرعية للنماذج أو إصدارات أُعيدت تسميتها، لكن الأسماء الدقيقة الواردة في إعلان AWS تبقى غير مؤكدة مقارنة بمصادر خارجية.

للفرق التي تبني على SageMaker، الخلاصة العملية واضحة: يواصل JumpStart توسيع كتالوجه بنماذج مفتوحة أصغر حجماً وأكثر كفاءة، مناسبة للأجهزة المحدودة الإمكانات ومهام متخصصة كالتعرف الضوئي والتخزين المؤقت الدلالي. مع ذلك، يُنصح المستخدمون بالتحقق من المواصفات الدقيقة لكل نموذج قبل النشر، نظراً لالتباس الأسماء المذكور أعلاه.