English
Deep learning is machine learning using neural networks with many layers, which lets a model learn complex patterns directly from raw data such as pixels or text. It is the approach behind image recognition, speech recognition, and today's language models.
Deep learning is machine learning with many stacked layers, where each layer builds features on top of the previous one instead of a human designing those features. 'Deep' refers to that depth and nothing more. Its practical breakthrough was that with enough data and enough compute, hand-engineering features stopped being necessary, the network discovers them.
Deep learning replaced hand-built features in most vision systems.
العربية
التعلم العميق نوع من التعلم الآلي يستخدم شبكات عصبية بطبقات عديدة، مما يتيح للنموذج تعلّم أنماط معقدة مباشرة من البيانات الخام مثل البكسلات أو النصوص. وهو الأسلوب الذي يقف خلف التعرف على الصور والصوت ونماذج اللغة الحالية.
التعلم العميق تعلمٌ آليٌّ بطبقاتٍ مرصوصةٍ كثيرة، تبني كل طبقةٍ فيها سماتٍ فوق سابقتها بدل أن يصمم إنسانٌ تلك السمات. و«العميق» تشير إلى ذلك العمق ولا شيء غيره. أما فتحه العملي فهو أنه، مع بياناتٍ كافيةٍ وحوسبةٍ كافية، لم تعد هندسة السمات يدوياً ضرورية، إذ تكتشفها الشبكة بنفسها.
أزاح التعلم العميق السماتِ المبنيةَ يدوياً من معظم أنظمة الرؤية.
Also known as
- deep neural networks
- تعلم عميق
- الديب ليرننغ
- التعلم العصبي العميق
Also seen as, but not recommended
- التعلم المعمّق
Why this form: «المعمّق» reads as 'deepened', a process applied to something, rather than a property of the architecture.