English
A vector database stores embeddings and lets a system search for the items whose meaning is most similar to a given query, using distance between vectors rather than exact keyword matches. It is the storage layer that makes semantic search and RAG systems fast at scale.
A vector database stores embeddings and answers nearest-neighbour queries quickly, given this vector, return the closest stored ones. It is the retrieval half of most RAG systems. The interesting engineering is approximation: exact nearest-neighbour search does not scale, so these systems trade a little recall for a great deal of speed.
Embeddings are indexed in a vector database for retrieval.
العربية
قاعدة البيانات المتّجهة تخزّن التضمينات وتتيح للنظام البحث عن العناصر الأقرب في المعنى إلى استعلام معيّن، بالاعتماد على المسافة بين المتّجهات لا على تطابق الكلمات المفتاحية الحرفي. وهي طبقة التخزين التي تجعل البحث الدلالي وأنظمة RAG سريعة على نطاق واسع.
تخزّن قاعدة البيانات المتجهة التضمينات وتجيب بسرعةٍ عن استعلامات الجيران الأقرب، أي: أعطِني أقرب المتجهات المخزَّنة إلى هذا المتجه. وهي النصف الاسترجاعي من معظم أنظمة التوليد المعزَّز بالاسترجاع. والهندسة اللافتة فيها هي التقريب: فالبحث الدقيق عن الجار الأقرب لا يتوسع، ولهذا تقايض هذه الأنظمة قليلاً من الاستدعاء بكثيرٍ من السرعة.
تُفهرَس التضمينات في قاعدة بياناتٍ متجهة لأغراض الاسترجاع.
Also known as
- vector store
- vector DB
- قاعدة بيانات متجهات
- قاعدة بيانات المتجهات
- فيكتور داتابيس
Also seen as, but not recommended
- قاعدة البيانات الشعاعية
- مخزن المتجهات